Consuming Records

在上述 upppercase 函数中，我们以 Flux<String> 的方式消耗记录，然后以 Flux<String> 方式生成它。有时，您可能需要按原始接收格式（ReceiverRecord）接收记录。这里有一个这样的函数。

@Bean
public Function<Flux<ReceiverRecord<byte[], byte[]>>, Flux<String>> lowercase() {
    return s -> s.map(rec -> new String(rec.value()).toLowerCase());
}

请注意，在此函数中，我们将记录作为 Flux<ReceiverRecord<byte[], byte[]>> 消费，然后作为 Flux<String> 生产。ReceiverRecord 是基本接收到的记录，它是 Reactor Kafka 中一个专门的 Kafka ConsumerRecord。使用反应性 Kafka 粘合剂时，上述函数将使您能够访问每个传入记录的 ReceiverRecord 类型。但是，在这种情况下，您需要为 RecordMessageConverter 提供一个自定义实现。默认情况下，反应性 Kafka 粘合剂会使用一个将其负载和标头从 ConsumerRecord 转换的 MessagingMessageConverter。因此，当您的处理方法接收到记录时，负载已从接收到的记录中抽取出来，并作为上述的第一个函数的情况传递到该方法中。通过在应用中提供自定义 RecordMessageConverter 实现，您可以覆盖默认响应。例如，如果您想要将记录作为未经处理的 Flux<ReceiverRecord<byte[], byte[]>> 消费，则可以在应用中提供以下 bean 定义。

@Bean
RecordMessageConverter fullRawReceivedRecord() {
    return new RecordMessageConverter() {

        private final RecordMessageConverter converter = new MessagingMessageConverter();

        @Override
        public Message<?> toMessage(ConsumerRecord<?, ?> record, Acknowledgment acknowledgment,
                Consumer<?, ?> consumer, Type payloadType) {
            return MessageBuilder.withPayload(record).build();
        }

        @Override
        public ProducerRecord<?, ?> fromMessage(Message<?> message, String defaultTopic) {
            return this.converter.fromMessage(message, defaultTopic);
        }

    };
}

然后，您需要指示框架为必需的绑定使用此转换器。这里有一个基于我们的 lowercase 函数的示例。

spring.cloud.stream.kafka.bindings.lowercase-in-0.consumer.converterBeanName=fullRawReceivedRecord"

lowercase-in-0 是 lowercase 函数的输入绑定名称。对于 outbound（lowecase-out-0），我们仍然使用常规 MessagingMessageConverter。

在上述 toMessage 实现中，我们接收原始 ConsumerRecord（由于我们处于反应式绑定程序上下文中，所以为 ReceiverRecord），然后将其包装在 Message 中。然后，将该消息有效负载（即 ReceiverRecord）提供给用户方法。

如果 reactiveAutoCommit 为 false（默认值），则调用 rec.receiverOffset().acknowledge()（或 commit()）以导致提交偏移量；如果 reactiveAutoCommit 为 true，则 flux 提供 ConsumerRecord。有关更多信息，请参阅 reactor-kafka 文档和 javadoc。