Arangodb 简明教程

在本章中，我们将重点关注以下主题 -

ArangoDB 支持基于文档的数据模型和基于图的数据模型。让我们首先描述基于文档的数据模型。

ArangoDB 的文档与 JSON 格式非常相似。一个文档中包含零个或多个属性，每个属性都附加一个值。值可以是原子类型，例如数字、布尔值或空，文字字符串或复合数据类型，例如嵌入式文档/对象或数组。数组或子对象可能由这些数据类型组成，这意味着单个文档可以表示非平凡的数据结构。

在层次结构中，文档被组织成集合，这些集合可能不包含文档（理论上）或包含多个文档。人们可以将文档与行进行比较，将集合与表进行比较（此处表和行指关系数据库管理系统 - RDBMS 的那些）。

但在 RDBMS 中，定义列是将记录存储到表中的先决条件，称这些定义为模式。然而，作为新特性，ArangoDB 是无模式的——在先验中没有任何理由指定文档会具有的属性。

而且，与 RDBMS 不同的是，每个文档都可以采用与其他文档完全不同的方式来构建。这些文档可以保存在一个集合中。实际上，集合中的文档之间可能存在一些共同特征，但是数据库系统（即 ArangoDB 本身）不会把你绑定到特定的数据结构上。

现在，我们将尝试理解 ArangoDB 的 [ graph data model ]，它需要两种集合——第一种是文档集合（在群论语言中称为顶点集合），第二种是边缘集合。这两类之间有一个微妙的区别。边缘集合也会存储文档，但它们的特征是包含两个唯一属性 _from 和 _to ，用于在文档之间创建关系。实际上，一个文档（边）会链接两个文档（顶点），这两个文档都分别存储在各自的集合中。此架构源于标签有向图的图论概念，它排除了不仅可以有标签，而且也可以是完整 JSON（像文档一样）的边缘。

为了计算新的数据、删除文档或对文档进行控制，会用到查询，它依给定条件选择或过滤文档。查询可以像“示例查询”那么简单，也可以像“联接”那么复杂。查询都用 AQL（ArangoDB 查询语言）编写。