Aws Quicksight 简明教程
AWS Quicksight - Data Source Limit
当您在 Quicksight 工具中使用不同的数据源时，会根据数据源应用某些限制。
Table and Query
当您查询一个大表时，建议您使用 Where 或 Having 条件来减少导入到 SPICE 的数据数量。导入到 SPICE 中的查询结果不应超过 25 GB。
您可以在将数据导入 SPICE 时取消选择一些列。
如果您的数据源包含 Quicksight 不支持的数据类型，AWS Quicksight 会跳过这些值。
Person ID |
Sales Date |
Amount |
001 |
10/14/2017 |
12.43 |
002 |
5/3/2017 |
25.00 |
003 |
Unknown |
18.17 |
004 |
3/8/2019 |
86.02 |
从以上值来看，在数据集导入这些数据时，Quicksight 将删除无日期值所在行。Quicksight 中支持以下数据类型-
Database Source |
Number Data Types |
String Data Types |
Date time Data Types |
Boolean Data Types |
Amazon Athena,Presto |
bigintdecimaldoubleintegerrealsmallinttinyint |
charvarchar |
datetimestamp |
Boolean |
Amazon Aurora, MariaDB,and MySQL |
bigintdecimaldoubleintintegermediumintnumericsmallinttinyint |
charenumsettextvarchar |
datedatetimetimestampyear |
|
PostgreSQL |
bigintdecimaldoubleintegernumericprecisionrealsmallint |
charcharactertextvarcharvarying character |
datetimestamp |
Boolean |
Apache Spark |
bigintdecimaldoubleintegerrealsmallinttinyint |
varchar |
datetimestamp |
Boolean |
Snowflake |
bigintbyteintdecimaldoubledoubleprecisionfloatfloat4float8intintegernumbernumericrealsmallinttinyint |
charcharacterstringtextvarchar |
datedatetimetimetimestamptimestamp_* |
Boolean |
Microsoft SQL Server |
bigintbitdecimalintmoneynumericrealsmallintsmallmoneytinyint |
charncharnvarchartextvarchar |
datedatetimedatetime2datetimeoffsetsmalldatetime |
bit |