Beautiful Soup 简明教程

Beautiful Soup - web-scraping

抓取只是从（各种方法）中提取、复制和筛选数据的过程。

当我们从网络上抓取或提取数据或提要（例如来自网页或网站）时，这被称为网络抓取。

因此，网络抓取（也称为网络数据提取或网络获取）是从网络中提取数据的过程。简而言之，网络抓取为开发人员提供了一种从互联网收集和分析数据的方法。

网络抓取提供了一个很好的工具，可以自动执行人在浏览时所做的很多事情。网络抓取在企业中有多种用途——

聪明的分析师（例如研究人员或记者）使用网络抓取器，而不是手动从网站收集和清理数据。

目前，有一些服务使用网络抓取器从众多在线网站收集数据，并使用这些数据来比较产品的受欢迎程度和价格。

有许多用于竞争性分析和从客户网站提取数据的 SEO 工具，例如 Ahref、Seobility、SEMrush 等。

有一些大型 IT 公司的业务完全依赖网络抓取。

通过网络抓取收集的数据可由营销人员用来分析不同的利基市场和竞争对手，或由销售专家用来销售内容营销或社交媒体推广服务。

Python 是最流行的网络抓取语言之一，因为它可以非常轻松地处理大多数与网络爬取相关的事务。

以下是选择 Python 进行网络爬取的原因：

大多数开发人员都同意 Python 非常容易编码。我们不必在任何地方使用花括号“{ }”或分号“；”，这使得它在开发网络爬取器时更具可读性和易用性。

Python 为不同的需求提供了大量的库，因此它适用于网络爬取以及数据可视化、机器学习等。

Python 是一种非常易读的编程语言，因为 Python 语法易于理解。Python 非常具表现力，并且代码缩进有助于用户区分代码中的不同块或范围。

Python 是一种动态类型语言，这意味着分配给变量的数据会告诉它是什么类型的变量。它节省了很多时间，并使工作变得更快。

Python 社区庞大，它可以帮助你在编写代码时遇到的困难。