在现实世界中，我们可以获得各种信号，例如声音、光、无线电信号、来自人体的生物医学信号等。所有这些信号都以连续的信息流（称为模拟信号）的形式出现。人声是我们从现实世界中获得的信号，并用作生物特征输入。
What is a Signal?
信号是可以传达、显示、记录或修改的，包含某些信息的可测量物理量。
Signal Processing in Biometrics
处理信号的原因有很多。生物特征系统需要进行语音处理出于多种原因——
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从候选人的样本中提取有意义的信息。
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从样本中去除噪声。
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使样本可传输。
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消除样本失真。
模拟信号处理模块将现实世界中的信息（例如声波）转换为 0 和 1 的形式，使其易于现代数字系统（例如生物识别系统）理解和使用。击键、手部几何形状、签名和语音属于信号处理和模式识别的领域。
Digital Signal Processing Systems (DSPs)
有两种类型的信号——模拟和数字。模拟信号是信息的不间断连续流，而数字信号是 0 和 1 的流。
DSP 系统是生物特征系统的重要组成部分之一，它通过使用模数转换器 (ADC) 采样和数字化，将模拟信号转换为离散数字值的流。
DSP 是单芯片数字微型计算机，处理来自摄像头、指纹传感器、麦克风等的电子传感器产生的电信号。
DSP in Biometrics
DSP 使生物识别系统小巧便携，运行高效，整体成本更低。
DSP 架构旨在支持复杂的数学算法，其中涉及大量的乘法和加法。DSP 可以借助算术逻辑单元 (ALU) 中的乘累加 (MAC) 硬件在一个周期内执行乘/加。
它还可以使用二维快速傅里叶变换 (FFT) 和有限 IR 滤波器来提高捕获图像的分辨率。
