Bokeh 简明教程

Bokeh - Adding Widgets

bokeh.models.widgets 模块包含与 HTML 表单元素相似的 GUI 对象的定义，例如按钮、滑块、复选框、单选按钮等。这些控件为绘制图形提供交互式界面。可以通过根据相应事件执行自定义 JavaScript 函数来调用处理，如修改绘制图形数据、更改绘制图形参数等。

Bokeh 允许使用两种方法定义回调功能 −

  1. 使用 CustomJS callback ，以便交互性可以在独立 HTML 文档中工作。

  2. 使用 Bokeh server 和设置事件处理程序。

在本节中，我们将了解如何添加 Bokeh 控件并分配 JavaScript 回调。

Button

此控件是一个可点击按钮，通常用于调用用户定义的回叫处理程序。构造函数采用以下参数 −

Button(label, icon, callback)

标签参数是用作按钮标题的字符串，callback 是在单击时要调用的自定义 JavaScript 函数。

在以下示例中，图和按钮控件显示在 Column 布局中。该图本身在 x 和 y 数据系列之间呈现一条线形符号。

已使用 CutomJS() function 定义了一个名为“callback”的自定义 JavaScript 函数。它以变量 cb_obj 的形式接收对触发回调的对象（在本例中为按钮）的引用。

此函数更改源 ColumnDataSource 数据，并最终在此源数据中发出此更新。

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource
from bokeh.plotting import Figure, output_file, show
from bokeh.models.widgets import Button

x = [x*0.05 for x in range(0, 200)]
y = x

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))
plot = Figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot.line('x', 'y', source=source, line_width=3, line_alpha=0.6)

callback = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
   var data = source.data;
   x = data['x']
   y = data['y']
   for (i = 0; i < x.length; i++) {
      y[i] = Math.pow(x[i], 4)
   }
   source.change.emit();
""")

btn = Button(label="click here", callback=callback, name="1")

layout = column(btn , plot)
show(layout)

Output (initial)

button

单击图顶部上的按钮，并查看更新后的图例，如下所示 −

Output (after click)

button after

Slider

借助滑块控件，可以在分配给它的 start 和 end 属性之间选择一个数字。

Slider(start, end, step, value)

在以下示例中，我们在滑块的 on_change 事件上注册了一个回调函数。滑块的瞬时数值以 cb_obj.value 的形式提供给处理程序，该值用于修改 ColumnDatasource 数据。随着您滑动位置，该图例会不断更新。

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource
from bokeh.plotting import Figure, output_file, show
from bokeh.models.widgets import Slider

x = [x*0.05 for x in range(0, 200)]
y = x

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))
plot = Figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot.line('x', 'y', source=source, line_width=3, line_alpha=0.6)

handler = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
   var data = source.data;
   var f = cb_obj.value
   var x = data['x']
   var y = data['y']
   for (var i = 0; i < x.length; i++) {
      y[i] = Math.pow(x[i], f)
   }
   source.change.emit();
""")

slider = Slider(start=0.0, end=5, value=1, step=.25, title="Slider Value")

slider.js_on_change('value', handler)
layout = column(slider, plot)
show(layout)

Output

slider

RadioGroup

此控件呈现一组互斥切换按钮，在标题的左侧显示圆形按钮。

RadioGroup(labels, active)

其中，标签是标题列表，active 是所选选项的索引。

Select

此控件是一个简单的字符串项下拉列表，可以从中选择一个。所选字符串显示在顶部窗口中，它是值参数。

Select(options, value)

下拉列表中的字符串元素列表以 options 列表对象的形式给出。

以下是单选按钮和选择控件的组合示例，两个控件都提供了 x 和 y 数据系列之间的三种不同关系。 RadioGroup 和 Select widgets 通过 on_change() 方法向相应的处理程序注册。

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource
from bokeh.plotting import Figure, output_file, show
from bokeh.models.widgets import RadioGroup, Select

x = [x*0.05 for x in range(0, 200)]
y = x

source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))

plot = Figure(plot_width=400, plot_height=400)
plot.line('x', 'y', source=source, line_width=3, line_alpha=0.6)

radiohandler = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
   var data = source.data;
   console.log('Tap event occurred at x-position: ' + cb_obj.active);
   //plot.title.text=cb_obj.value;
   x = data['x']
   y = data['y']
   if (cb_obj.active==0){
      for (i = 0; i < x.length; i++) {
         y[i] = x[i];
      }
   }
   if (cb_obj.active==1){
      for (i = 0; i < x.length; i++) {
         y[i] = Math.pow(x[i], 2)
      }
   }
   if (cb_obj.active==2){
      for (i = 0; i < x.length; i++) {
         y[i] = Math.pow(x[i], 4)
      }
   }
   source.change.emit();
""")

selecthandler = CustomJS(args=dict(source=source), code="""
   var data = source.data;
   console.log('Tap event occurred at x-position: ' + cb_obj.value);
   //plot.title.text=cb_obj.value;
   x = data['x']
   y = data['y']
   if (cb_obj.value=="line"){
      for (i = 0; i < x.length; i++) {
         y[i] = x[i];
      }
   }
   if (cb_obj.value=="SquareCurve"){
      for (i = 0; i < x.length; i++) {
         y[i] = Math.pow(x[i], 2)
      }
   }
   if (cb_obj.value=="CubeCurve"){
      for (i = 0; i < x.length; i++) {
         y[i] = Math.pow(x[i], 4)
      }
   }
   source.change.emit();
""")

radio = RadioGroup(
   labels=["line", "SqureCurve", "CubeCurve"], active=0)
radio.js_on_change('active', radiohandler)
select = Select(title="Select:", value='line', options=["line", "SquareCurve", "CubeCurve"])
select.js_on_change('value', selecthandler)

layout = column(radio, select, plot)
show(layout)

Output

select
select op

Tab widget

就像在浏览器中一样，每个选项卡都可以显示不同的网页，Tab 控件是 Bokeh 模块，它为每个数字提供不同的视图。在以下示例中，在两个不同的选项卡中渲染了正弦曲线和余弦曲线的两个图例 −

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import Panel, Tabs
import numpy as np
import math
x=np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
fig1=figure(plot_width=300, plot_height=300)

fig1.line(x, np.sin(x),line_width=2, line_color='navy')

tab1 = Panel(child=fig1, title="sine")
fig2=figure(plot_width=300, plot_height=300)
fig2.line(x,np.cos(x), line_width=2, line_color='orange')
tab2 = Panel(child=fig2, title="cos")

tabs = Tabs(tabs=[ tab1, tab2 ])

show(tabs)

Output

tab widget