Bokeh 简明教程

Bokeh - Filtering Data

通常，您可能希望获取与满足特定条件的数据部分相关的绘图，而不是整个数据集。bokeh.models 模块中定义的 CDSView 类的对象通过在其上应用一个或多个筛选器来返回正在考虑的 ColumnDatasource 的子集。

IndexFilter 是最简单的筛选器类型。您必须仅指定要使用的绘图图形时的那些行从数据集中的索引。

以下示例演示了使用 IndexFilter 设置 CDSView 的用法。结果图形显示 ColumnDataSource 的 x 和 y 数据序列之间的直线符号。通过在其上应用索引筛选器获得视图对象。该视图用于将圆形符号绘图作为 IndexFilter 的结果。

Example

from bokeh.models import ColumnDataSource, CDSView, IndexFilter
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
source = ColumnDataSource(data = dict(x = list(range(1,11)), y = list(range(2,22,2))))
view = CDSView(source=source, filters = [IndexFilter([0, 2, 4,6])])
fig = figure(title = 'Line Plot example', x_axis_label = 'x', y_axis_label = 'y')
fig.circle(x = "x", y = "y", size = 10, source = source, view = view, legend = 'filtered')
fig.line(source.data['x'],source.data['y'], legend = 'unfiltered')
show(fig)

Output

indexfilter

若要仅选择满足特定布尔条件的数据源中的那些行，请应用 BooleanFilter。

典型的 Bokeh 安装包含 sampledata 目录中的许多样本数据集。对于以下示例，我们使用 unemployment1948.csv 形式提供的 unemployment1948 数据集。它存储 1948 年以来美国按年计算的失业百分比。我们想仅为 1980 年及以后的年份生成绘图。为此，通过应用 BooleanFilter 获得 CDSView 对象在给定的数据源上。

from bokeh.models import ColumnDataSource, CDSView, BooleanFilter
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.sampledata.unemployment1948 import data
source = ColumnDataSource(data)
booleans = [True if int(year) >= 1980 else False for year in
source.data['Year']]
print (booleans)
view1 = CDSView(source = source, filters=[BooleanFilter(booleans)])
p = figure(title = "Unemployment data", x_range = (1980,2020), x_axis_label = 'Year', y_axis_label='Percentage')
p.line(x = 'Year', y = 'Annual', source = source, view = view1, color = 'red', line_width = 2)
show(p)

Output

booleanfilter

为了灵活地应用筛选器，Bokeh 提供了一个 CustomJSFilter 类，借助该类，可以使用用户定义的 JavaScript 函数筛选数据源。

以下给出的示例使用相同的美国失业数据。定义 CustomJSFilter 以绘出 1980 及以后的失业数据。

from bokeh.models import ColumnDataSource, CDSView, CustomJSFilter
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.sampledata.unemployment1948 import data
source = ColumnDataSource(data)
custom_filter = CustomJSFilter(code = '''
   var indices = [];

   for (var i = 0; i < source.get_length(); i++){
      if (parseInt(source.data['Year'][i]) > = 1980){
         indices.push(true);
      } else {
         indices.push(false);
      }
   }
   return indices;
''')
view1 = CDSView(source = source, filters = [custom_filter])
p = figure(title = "Unemployment data", x_range = (1980,2020), x_axis_label = 'Year', y_axis_label = 'Percentage')
p.line(x = 'Year', y = 'Annual', source = source, view = view1, color = 'red', line_width = 2)
show(p)