Chatgpt 简明教程

ChatGPT – Competitors

多年来，已经开发出 ChatGPT 的各种迭代，每一个都带来了改进和额外功能。主要版本包括 -

  1. GPT-1 − GPT-1 于 2018 年推出，作为 GPT 系列中的开创性模型，专注于文本生成。

  2. GPT-2 − GPT-2 于 2019 年推出，将游戏提升到了 15 亿个参数。它以其极具说服力的文本生成能力引起了关注，尽管引发了对虚假信息的担忧。

  3. GPT-3 − GPT-3 于 2020 年推出，作为 GPT 系列中最新、最先进的版本，拥有 1750 亿个参数。因其提高了生成更自然文本的能力和执行各种自然语言处理任务而备受赞誉。

  4. GPT-4 − OpenAI 于 2023 年推出，声称“GPT-4 可以解决更具挑战性的问题，而且准确度更高，这要归功于它更广泛的通用知识和高级推理能力”。

每一次迭代都在提高自动化文本生成质量和精度的过程中发挥着至关重要的作用，促进了聊天机器人和用户之间更加自然和无缝的沟通。

事实上，预计 ChatGPT 的能力将在未来几年内经历重大发展，特别是 OpenAI 正在积极开发下一代 GPT-5 语言模型。

Competitors of ChatGPT

虽然 ChatGPT 占据着显赫的地位，但包括谷歌、Meta、Anthropic 和亚马逊在内的众多竞争对手正在使用大语言模型 (LLM)、深度学习和微调来在市场上确立自己的主导地位。

在人工智能大语言模型 (LLM) 领域，ChatGPT 有一些很有前途的竞争对手。在本章中，我们将单独探讨 ChatGPT 的每一种替代方案。

Google Gemini (Formerly Google Bard)

谷歌 Gemini 是 ChatGPT 的一个强大的竞争对手。它于 2023 年 3 月首次亮相，是一款采用机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP) 和生成式人工智能来理解用户提示并提供文本响应的对话式人工智能聊天机器人。

与 ChatGPT 不同，Gemini 拥有访问互联网的独特功能，可将从最近发布的内容中获取的信息整合到其响应中。

最初在 Google LaMDA（一种大语言模型 (LLM)）上进行训练，Gemini 在 2023 年 5 月经历了一次改造性再训练，过渡到更先进的 Pathways Language Model 2（PaLM 2）。谷歌声称，与 LaMDA 相比，PaLM 2 处理信息的速度提高了 500 倍，准确率提高了十倍。

谷歌于 2024 年 2 月 8 日将 Bard 聊天机器人重新命名为 Gemini 。

Midjourney

Midjourney 是一款创新的 AI 工具，专门用于快速将提示转化为图像。Midjourney 每月都会更新模型，不断突破创作型人工智能的界限。

由于 Midjourney 采用了自筹资金和封闭源代码的方式运作，它的内部运作方式仍然没有公开。该平台采用机器学习技术，融合了大语言模型和扩散模型。

与 ChatGPT 和 Bing Chat 等类似平台不同，Midjourney 采用了一种独特的订阅式模式，要求图形处理单元 (GPU) 以获得最佳性能。

虽然没有免费试用，但定价为 10 美元的入门计划允许根据命令生成 200 多张图片。

Claude 2

2023 年 7 月，人工智能公司 Anthropic 发布了其最新的聊天机器人 Claude 2，该机器人由大语言模型提供支持。

Claude 2 代表了 Anthropic 的前代人工智能迭代 Claude 1.3 的重大升级。值得注意的改进包括基于书面指令增强的代码编写能力和扩展的“上下文窗口”。用户现在可以输入整本书，并根据内容向 Claude 2 提出问题。

这些增强使 Claude 2 与领先的模型（如推动 OpenAI 的 ChatGPT 的 GPT-3.5 和 GPT-4）处于同等地位。

要了解 claude 2，请在 [role="bare"] [role="bare"]https://claude.ai/ 注册。

Runway ML

Runway ML 代表了一个开创性的平台，旨在让艺术家、设计师和创作者使用机器学习的潜力。Runway ML 使用户能够使用文本提示制作视频、使用文本或图像更改视频样式以及制作个性化肖像、动物、风格等等。

Runway ML 简单易用，消除了对深入编程知识的需要。Runway ML 的一个突出特点在于其人工智能魔法工具，它促进了实时视频编辑、协作以及其他多种功能。

Runway ML 的人工智能魔法工具的创造潜力无限，提供各种可能性。

GitHub Copilot

GitHub Copilot 于 2021 年推出，是 GitHub 与 OpenAI 合作开发的一款革命性编码助手。

Copilot 无缝集成到流行的代码编辑器中，为开发人员提供实时代码建议和自动补全。它由 OpenAI 的 Codex 提供支持，从大量公共代码存储库中获取见解，提供与上下文相关的代码片段，以提高编码效率。

Copilot 通过帮助开发人员进行智能代码生成、提高生产力和使编码更容易来改变开发格局。与专注于自然语言对话的 ChatGPT 不同，GitHub Copilot 专为加快代码制作而量身定制。

Perplexity AI

Perplexity AI 于 2022 年 8 月发布，是一款具有搜索引擎功能的 AI 聊天机器人。它建立在 GPT-3 和 GPT-4 之上，采用自然语言处理 (NLP) 和机器学习等复杂技术。这使该平台能够对用户查询提供准确而全面的响应。

Perplexity AI 专为实时网络搜索而设计，确保用户可以获取各种主题的最新信息。该平台由强大的语言模型（特别是 OpenAI 的 GPT 技术）提供支持，在理解和生成类人文本方面表现出色。Perplexity AI 被定位为一个答案引擎，致力于增强个人探索和交换信息的方式。

Perplexity AI 便于各种用户群体使用，提供网络版和 iPhone 应用程序版本。用户可以通过访问他们的网站免费使用 Perplexity AI。

按照以下步骤与 Perplexity AI 互动 −

  1. Navigate to www.perplexity.ai.

  2. 将您的问题输入到搜索栏中并单击蓝色箭头来提出您的问题。

  3. 评估 Perplexity AI 的响应以及提供的来源。

  4. 通过使用下方的“询问后续问题”栏询问后续问题来继续互动。

Meta Llama 2

Llama 2 是 Meta 的大型语言模型 (LLM)，该模型可在优化计算能力和资源的同时生成文本和代码。

Llama 2 在大规模多任务语言理解 (MMLU) 中获得了 68.9 的评分，仅略低于 GPT 3.5 的 70.0。虽然它不及 GPT-4 86.4 的评分，但这种接近性确立了 Llama 2 作为与 GPT 3.5 可信的开源竞争对手。

值得强调的是，Llama 2 的训练数据一直持续到 2022 年 9 月，其他微调数据近期至 2023 年 7 月。相比之下，GPT 3.5 的训练数据只覆盖到 2021 年 9 月。该差异使 Llama 2 定位为比其 OpenAI 对应产品提供更多当前信息的信息源。

Amazon CodeWhisperer

亚马逊的 AI 代码生成器 CodeWhisperer 由大量代码库进行训练，提供基于注释和现有代码的实时代码建议，从代码片段到完成的功能。

它简化了编码任务，支持 15 种编程语言，包括 Python、Java 和 JavaScript，并与流行的 IDE（如 VS Code、IntelliJ IDEA、AWS Cloud9、AWS Lambda 控制台、JupyterLab 和亚马逊 SageMaker Studio）集成。

免费个人版每月包含无限代码建议、引用跟踪和 50 次安全扫描。CodeWhisperer 内置了可以检测漏洞并提供立即修复建议的安全扫描。

CodeWhisperer 还集成了一个引用跟踪器，标记出建议中的开源相似之处。用存储库 URL、文件引用和许可证详细信息对这些建议进行注释，使用户可以在实施代码之前对其进行审查。

D-ID Studio

D-ID 的 Creative Reality Studio （又称为 Studio D-ID ）是一个自助服务平台，高效地使用生成式 AI 工具。它使用户能够制作具有动态对话化身的视频。

此平台将 D-ID 的深度学习面部动画技术与 GPT 文本生成和 Stable Diffusion 文本到图像的能力无缝集成。D ID 是第一个针对使用 AI 生成创新视频的人员提供的一体化解决方案。

作为一种基于网络的工具，Creative Reality Studio 采用了最先进的面部动画和文本转语音技术，以提供类似于生活的对话式 AI 体验。

这种多功能技术可用于制作个人的数字版本、历史人物、虚构角色、主持人或品牌大使。事实上，工作室 D-ID 为内容注入生命，为平凡的文件和 PowerPoints 提供了一个动态替代方案。