Chatgpt 简明教程

ChatGPT - GPT-4o (Omni)

GPT-4o（Omni），OpenAI 的最新创新，是生成式 AI 的一大步。这个新的语言模型提供了高级功能、多模式功能和改进的上下文理解。

GPT-4o（Omni）是其前身 GPT-4 的速度明显更快的版本。这个新模型将改变我们使用这项技术的方式，并为我们提供惊人的新功能和应用程序。

在本章中，我们将重点介绍 GPT-4o 语言模型、它的可用性和定价、主要功能以及它与 GPT-4 的不同之处。

What is OpenAI GPT-4o (Omni)?

GPT-4o 是 OpenAI 开发的生成式预训练转换器系列的最新版本。这个先进的语言模型是朝着更自然的人机交互迈出的一步，因为它可以理解和响应文本、音频、图像和视频的任何组合。GPT-4 Omni 模型比其继任者 GPT-4 Turbo 快得多，便宜 50%。

在 GPT-4o 中，“o”代表“Omni”，表示该模型能够接受和处理来自不同格式的“所有”类型的信息，包括 -

Text - 接受文本输入并处理它一直是所有 GPT 模型的核心优势。这种优势使 GPT-4o（Omni）模型能够对话、回答用户查询和生成创意文本格式，如故事、代码或诗歌。
Audio - 理解口语是 GPT-4o 的一项突破性功能。它可以理解和分析音乐，甚至可以写出受音乐启发的歌词。
Vision - 想象一下向 GPT-4o 展示一张图片，它可以分析其内容。它还可以根据那张图片告诉我们一个故事。这种多模态能力使 GPT-4o 能够对图像进行分类或为视频创建字幕。

GPT-4o (Omni) Model Availability and Pricing

GPT-4o 对免费层用户开放，但对每个响应的单词数量有限制。Plus 用户还可以访问 GPT-4o Omni 模型，但每个响应的单词限制最多高出 5 倍。对 GPT-4o 的基本访问是免费的，但高级层和 API 访问的费用可能取决于使用情况和需求。

Key Features of GPT-4o

GPT-4o 的一些主要功能如下 -

Enhanced Scale and Capacity

与较早的模型相比，GPT-4o（Omni）有更多的参数，使其能够分析和生成语义更相关的输出。这种能力的提升使 GPT-4o 能够更好地处理复杂的查询。

Multimodal Capabilities

GPT-4o 是多模态的，这意味着它可以处理和生成跨越多种媒体类型的内容，包括文本、音频、图像和视频。这种能力使其成为内容生成到互动媒体等多种应用的通用工具。

Improved Contextual Understanding

先前模型的一个重大缺点是它们在长时间内容中难以维护上下文。GPT-4o 进行了改进，并集成了高级上下文感知机制，使它能够在长时间内容中维护上下文。

Fine-Tuning and Adaptability

GPT-4o 具有微调功能，因此用户可以根据具体的行业需求对其进行自定义，也可以针对个人进行个性化设置。这种适应性功能可确保模型根据上下文和用户需求提供最相关最准确的输出。

Ethical and Safe AI

GPT-4o 包括高级安全和道德考量，可以防止其生成有害内容。

Interactive Media Generation

GPT-4o 可以生成和编辑多媒体内容，包括交互式视觉和音频元素。此功能适用于创建丰富且引人入胜的媒体体验。

Allows to Switch Models in a Chat

OpenAI GPT-4o 中添加了一个新功能，用户可以在谈话过程中切换模型。假设您要切换到与其他模型（如 GPT-3.5）进行聊天，您可以单击响应末尾出现的火花按钮图标，如下图所示：

Support File Attachments

早期的 GPT 模型不支持任何类型的文件附件，但在 GPT-4o 中，用户可以上传图像、视频或任何文件（如 PDF 或 Word）以进行分析。用户还可以询问有关上传文件の内容的任何问题。

Comparison Between GPT-4 and GPT-4o (Omni)

下表根据其功能对 GPT-4 和 GPT-4o 进行了比较：

Feature

GPT-4

GPT-4o (Omni)

Scale and Capacity

高，但参数较少

更高，但参数明显更多，容量更大。

Multimodal Capabilities

它主要是一个基于文本的模型。

它可以处理和生成跨越多种媒体类型的内容，包括文本、音频、图像和视频。

Contextual Understanding

它在 GPT-3.5 模型的基础上进行了改进。

它集成了高级上下文感知机制，使它能够在长时间内容中维护上下文。

Fine-Tuning and Adaptability

它具有强大的微调功能。

它增强了特定行业和个性化应用程序的微调。

Ethical and Safety Measures

它包含一些基本的道德考量。

它有一些高级安全和道德机制来防止它生成有害内容。

Computational Requirements

High

非常高。它需要更多计算资源。

Training Data

它需要大型且多样化的数据集。

它需要更多样化且更大的数据集来提高通用性。

Performance

它可以生成高质量的语言输出。

它可以生成多模式内容。

Applications

主要基于文本的应用程序，例如聊天机器人、内容创作等。

它具有更广泛的应用程序，包括内容创作、虚拟助手和多模式项目。

User Interaction

用户交互主要通过文本进行。

使用各种媒体类型增强用户交互。

Release and Availability

它是早期版本，免费用户可以使用。

这是具有某些高级功能的最新版本。免费用户可以访问，但对每次响应的字数有限制。Plus 用户还可以访问，每个响应的字数限制最多高出 5 倍。

Conclusion

我们在本章中探讨了 GPT-4o (Omni) 模型及其可用性和定价。我们还介绍了这个新的语言模型的一些关键特性，这使得它优于其前身 GPT 4。还对 GPT-4 和 GPT-4o (Omni) 模型进行了比较。