Documentdb Sql 简明教程

DocumentDB SQL - Iteration

在 DocumentDB SQL 中，Microsoft 添加了一种新构造，可与 IN 关键字一起使用，为遍历 JSON 数组提供支持。FROM 子句中提供了对迭代的支持。

我们将再次考虑前面例子里类似的三个文档。

以下是 AndersenFamily 文档。

{
   "id": "AndersenFamily",
   "lastName": "Andersen",

   "parents": [
      { "firstName": "Thomas", "relationship":  "father" },
      { "firstName": "Mary Kay", "relationship":  "mother" }
   ],

   "children": [
      {
         "firstName": "Henriette Thaulow",
         "gender": "female",
         "grade": 5,
         "pets": [ { "givenName": "Fluffy", "type":  "Rabbit" } ]
      }
   ],

   "location": { "state": "WA", "county": "King", "city": "Seattle" },
   "isRegistered": true
}

以下是 SmithFamily 文档。

{
   "id": "SmithFamily",

   "parents": [
      { "familyName": "Smith", "givenName": "James" },
      { "familyName": "Curtis", "givenName": "Helen" }
   ],

   "children": [
      {
         "givenName": "Michelle",
         "gender": "female",
         "grade": 1
      },

      {
         "givenName": "John",
         "gender": "male",
         "grade": 7,

         "pets": [
            { "givenName": "Tweetie", "type": "Bird" }
         ]
      }
   ],

   "location": {
      "state": "NY",
      "county": "Queens",
      "city": "Forest Hills"
   },

   "isRegistered": true
}

以下是 WakefieldFamily 文档。

{
   "id": "WakefieldFamily",

   "parents": [
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
   ],

   "children": [
      {
         "familyName": "Merriam",
         "givenName": "Jesse",
         "gender": "female",
         "grade": 6,

         "pets": [
            { "givenName": "Charlie Brown", "type": "Dog" },
            { "givenName": "Tiger", "type": "Cat" },
            { "givenName": "Princess", "type": "Cat" }
         ]
      },

      {
         "familyName": "Miller",
         "givenName": "Lisa",
         "gender": "female",
         "grade": 3,

         "pets": [
            { "givenName": "Jake", "type": "Snake" }
         ]
      }
   ],

   "location": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
   "isRegistered": false
}

我们来看一个没有 FROM 子句中的 IN 关键字的简单示例。

iteration

以下是将返回 Families 集合中所有父母的查询。

SELECT *
FROM Families.parents

执行以上查询后，将产生以下输出。

[
   [
      {
         "familyName": "Wakefield",
         "givenName": "Robin"
      },

      {
         "familyName": "Miller",
         "givenName": "Ben"
      }
   ],

   [
      {
         "familyName": "Smith",
         "givenName": "James"
      },

      {
         "familyName": "Curtis",
         "givenName": "Helen"
      }
   ],

   [
      {
         "firstName": "Thomas",
         "relationship": "father"
      },

      {
         "firstName": "Mary Kay",
         "relationship": "mother"
      }
   ]
]

如上面输出所示，每个家庭的父母以单独的 JSON 数组显示。

我们来看相同的例子，但这一次，我们将在 FROM 子句中使用 IN 关键字。

iterations

以下是包含 IN 关键字的查询。

SELECT *
FROM c IN Families.parents

执行以上查询后，将产生以下输出。

[
   {
      "familyName": "Wakefield",
      "givenName": "Robin"
   },

   {
      "familyName": "Miller",
      "givenName": "Ben"
   },

   {
      "familyName": "Smith",
      "givenName": "James"
   },

   {
      "familyName": "Curtis",
      "givenName": "Helen"
   },

   {
      "firstName": "Thomas",
      "relationship": "father"
   },

   {
      "firstName": "Mary Kay",
      "relationship": "mother"
   }

   {
      "id": "WakefieldFamily",
      "givenName": "Jesse",
      "grade": 6
   }
]

在上面例子中，可以看出，通过迭代，在集合中的父母上执行迭代的查询有一个不同的输出数组。因此，每个家庭的所有父母都添加到单个数组中。