热图是一种可视化类型，其中不同色调的颜色代表图表中的不同区域。值可能是连续变化的，因此颜色的细微差别会随着值而变化。它们对于表示连续变化的数据以及离散数据都非常有用。
在本章中，我们将使用名为 sample_data_flights 的数据集来构建热图图表。在其中，我们考虑名为航班始发国和目的国的变量并进行计数。
在 Kibana 主屏幕上，我们找到了名为可视化选项，它允许我们从存储在 Elasticsearch 中的索引创建可视化和聚合。我们选择添加一个新的可视化并选择热图作为如下所示的选项：
Choose the Metrics
在下一个屏幕中，系统提示我们选择将在创建热图图表中使用的指标。在这里，我们选择计数作为聚合指标的类型。然后，对于 Y 轴中的桶，我们选择按 OriginCountry 字段进行聚合。对于 X 轴，我们选择相同的聚合，但 DestCountry 作为要使用的字段。在两种情况下，我们都将桶的大小选择为 5。
Note - 你必须允许日期范围为今年，以便图表收集一年的数据来生成有效的热图图表。
