Elasticsearch 简明教程
Elasticsearch - Mapping
映射是存储在索引中的文档的概要。它定义了数据类型（如 geo_point 或 string）和文档中存在的字段的格式，以及控制动态添加的字段的映射的规则。
PUT bankaccountdetails
{
"mappings":{
"properties":{
"name": { "type":"text"}, "date":{ "type":"date"},
"balance":{ "type":"double"}, "liability":{ "type":"double"}
}
}
}当我们运行上述代码时，会得到如下所示的响应：
{
"acknowledged" : true,
"shards_acknowledged" : true,
"index" : "bankaccountdetails"
}Field Data Types
Elasticsearch 支持为文档中的字段设置不同类型的数据类型。此处详细讨论了用于在 Elasticsearch 中存储字段的数据类型。
Complex Data Types
这些数据类型组合了核心数据类型。其中包括数组、JSON 对象和嵌套数据类型。嵌套数据类型的示例如下所示：
POST /tabletennis/_doc/1
{
"group" : "players",
"user" : [
{
"first" : "dave", "last" : "jones"
},
{
"first" : "kevin", "last" : "morris"
}
]
}当我们运行上述代码时，会得到如下所示的响应：
{
"_index" : "tabletennis",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
_version" : 2,
"result" : "updated",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 1,
"_primary_term" : 1
}另一个示例代码如下所示：
POST /accountdetails/_doc/1
{
"from_acc":"7056443341", "to_acc":"7032460534",
"date":"11/1/2016", "amount":10000
}当我们运行上述代码时，会得到如下所示的响应：
{ "_index" : "accountdetails",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 1,
"_primary_term" : 1
}我们可以使用以下命令检查上述文档：
GET /accountdetails/_mappings?include_type_name=false