Excel Data Analysis 简明教程

Advanced Data Analysis - Overview

Excel 提供了几种命令、功能和工具,这些命令、功能和工具可以轻松完成复杂的数据分析任务。借助 Excel,您可以轻松执行各种复杂的计算。在本教程中,您将了解 Excel 中多功能的数据分析工具。您将逐步了解数据分析,其中包含相关示例、说明以及每一步的操作截图。

Data Consolidation

您可能必须合并来自各种源的数据并展示一份报告。数据可以位于同一工作簿或不同工作簿的工作表中。借助 Excel 数据工具“合并”,您可以用一些简单的步骤执行此操作。

What-If Analysis

假设分析为您提供了处理以下数据分析情况的工具 −

  1. 找到导致指定值输入值的输入值。结果可以设为公式,其中输入值作为变量。通过改变输入变量的值,Excel 通过“目标寻址”工具提供解决方案。

  2. 通过改变一个或两个变量的值,找到可能的输出值。结果可以设为公式,其中一个或两个输入值作为变量。通过改变输入变量的值,Excel 通过“数据透视表”工具提供解决方案。

  3. 找到可能的输出值,该值是改变两个以上变量的值而导致的结果。结果可以设为公式,其中输入值作为变量。通过改变输入变量的值,Excel 通过“情景管理器”工具提供解决方案。

Optimizing with Excel Solver Add-in

求解器用来处理复杂的目标寻址情况。在这种情况下,除了输入和输出之外,还将在可能输入值上施加已定义的约束或限制。此外,求解器用来得出最佳解决方案。

Excel 具有一个求解器加载项,它可以帮助您解决此类复杂问题。

Importing Data into Excel

您的数据分析可能依赖于各种外部数据源。在 Excel 中,您可以从不同数据源导入数据,例如 Microsoft Access 数据库、Web 页面、文本文件、SQL Server 表、SQL Server 分析立方体、XML 文件等。

您可以同时从数据库导入任意数量的数据表。当您从关系数据库(例如 Access)导入多个表时,表之间现有的关系也会保留在 Excel 中。在导入数据的同时,您还可以选择基于该数据创建数据透视表、数据透视图或 Power View 报表。

您可以只创建与数据源的数据连接,或将数据导入到 Excel 中。如果您将数据导入到 Excel 中,则这些数据表将被添加到 Excel 中的数据模型中。

Data Model

Excel 中的数据模型用来集成当前工作簿中的多个表的数据和/或来自导入数据的表的数据和/或通过数据连接连接到工作簿的数据源的数据。数据模型在数据透视表、数据透视图、PowerPivot 和 Power View 报告中以透明的方式使用。

  1. 在导入数据或从工作簿中的 Excel 表格导入数据时,您可以创建一个数据模型。

  2. 可以按数据视图或图表视图查看数据模型中的数据表。

  3. 使用数据模型,您可以在数据表之间创建关系。

  4. 您可以使用“创建关系”命令或单击、拖动并将数据模型图示视图中用于定义关系的两个表中的字段连接起来。

Exploring Data with PivotTable

当您可以将数据模型与数据透视表集成在一起时,您可以通过整理、连接、总结和报告来自几个不同源的数据来执行大量的数据分析。当您可以从外部数据源导入表并创建一个数据透视表时,当连接的数据源中的数据更新时,可以自动更新数据透视表中的值。

您可以使用多个表中的字段创建一个数据透视表,前提是这些表已经定义了关系。如果不存在关系,Excel 会提示您创建一个,并且您可以从数据透视表本身创建。您定义的这个关系反映在数据模型中。

Exploring Data with PowerPivot

您可以使用 PowerPivot 访问、分析和报告来自各种数据源的数据。PowerPivot 可以帮助您轻松处理大型数据并生成引人入胜的分析报告。

PowerPivot 为您提供了管理数据模型、将 Excel 表添加到数据模型、在数据表中添加计算字段、定义 KPI 等命令。

Exploring Data with Power View

Power View 提供对大型数据的交互式探索、可视化和分析。由于其多功能可视化选项,您一定可以找到为您的数据提供完美平台的数据,您可以在其中探索数据、汇总和报告。

从表格到地图,它只是可视化您的数据,对其进行筛选、分析和交互式报告的玩法。此外,您可以在同一 Power View 工作表上有多个可视化效果,当您单击其中任何一个数据点的某个数据点时,这些效果会反映和突出显示值。

您可以使用表格、矩阵、卡片、不同类型的图表、倍数、地图和磁贴在 Power View 中探索数据。一旦您获得实际经验,您将对这些不同视图的多功能性着迷。这是因为它很容易制作突出显示重要值并动态切换视图的交互式报告。

Exploring Data with Hierarchies

如果您的数据具有层次结构,它们可以在 Power View 中反映的数据模型中定义,或在 Power View 本身中构建层次结构。

一旦定义层次结构,您就可以向上钻取和向下钻取层次结构,显示所需数据。

Aesthetic Power View Reports

您可以根据要在 Power View 中显示的内容来制定报告布局。您可以添加反映公司徽标或企业视图的背景图像。或者,您可以设置报告的背景格式,使其看起来更优雅。

您可以为您的报告选择最能描述您的数据的主题。您可以更改字体和文字大小,以便您的报告易于阅读。

Key Performance Indicators (KPIs)

关键绩效指标通常用于评估绩效。在 Excel 中,您可以在 PowerPivot 或 Power View 中定义和描绘 KPI。KPI 的图形化呈现会提升您的报表。