H2 Database 简明教程

H2 Database - Quick Guide

H2 Database - Introduction

H2 是一个开源轻型 Java 数据库。它可以嵌入在 Java 应用程序中，或在客户端-服务器模式下运行。H2 数据库主要可以配置为内存数据库运行，这意味着数据不会保存在磁盘上。由于是嵌入式数据库，因此它不会用于生产开发，而是主要用于开发和测试。

此数据库可以在嵌入模式或服务器模式下使用。以下是 H2 数据库的主要功能 -

  1. 极其快速，开源，JDBC API

  2. 嵌入式和服务器模式可用；内存数据库

  3. Browser-based Console application

  4. 占用空间少 - 大约 1.5MB 的 jar 文件大小

Features of H2 Database

H2 数据库的主要功能如下 -

  1. 它是一个极其快速的数据库引擎。

  2. H2 是开源的，使用 Java 编写。

  3. 它支持标准 SQL 和 JDBC API。它也可以使用 PostgreSQL ODBC 驱动程序。

  4. 它有嵌入式和服务器模式。

  5. H2 支持 clustering 和 multi-version concurrency 。

  6. 它具有强大的安全功能。

Additional Features

以下是 H2 数据库的一些附加功能 -

  1. H2 是基于磁盘或内存的数据库和表，只读数据库支持，临时表。

  2. H2 提供事务支持（读取已提交），两阶段提交多连接，表级锁定。

  3. H2 是一款基于成本的优化器，为复杂查询使用一种遗传算法，零管理。

  4. H2 包含可滚动的可更新结果集支持，大型结果集，外部结果排序，函数可返回结果集。

  5. H2 支持加密数据库 (AES)，SHA-256 密码加密，加密函数和 SSL。

Components in H2 Database

为了使用 H2 数据库，您需要具有以下组件 -

  1. A web browser

  2. A H2 console server

这是一个客户端/服务器应用程序，因此需要服务器和客户端（浏览器）才能运行它。

H2 Database - Installation

H2 是用 Java 编写的数据库。我们可以使用 JDBC 轻松地将该数据库嵌入到应用程序中。我们可以在许多不同的平台或任何版本的 Java 运行时环境中运行它。但是，在安装数据库之前，应该在系统中安装 Java。

Verify Java Installation

如果在系统中安装了 JDK，请尝试使用以下命令验证 Java 版本。

java –version

如果已成功在系统中安装 JDk，那么我们将会看到以下输出。

java version "1.8.0_91"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_91-b14)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.91-b14, mixed mode)

如果系统中未安装 JDK，请访问以下链接 Install JDK 。

Install H2 Database

我们可以在许多不同的平台上运行该数据库。在本章中，我们将了解 H2 数据库在 Windows 上的安装方法。

以下是 Windows 操作系统下安装 H2 数据库的步骤。

Step 1: Download H2 Setup File

从提供的链接下载最新版本的 H2 Database 。在该链接中，您将获得以两种类型提供的 H2 数据库的最新版本。一种是 Windows Installer 类型（即 .exe 文件），另一种是适用于其他操作系统的平台无关的 zip 文件。

下载 .exe 文件后，单击 Windows 安装程序以下载 Windows 支持的 H2 数据库。在此案例中，我们将使用带有版本 1.4.192 的 H2 数据库。

Step 2: Install H2 Database

下载后，我们在“下载”目录中获取 H2 Windows 安装程序文件（即 h2-setup-yyyy-mm-dd.exe）。要启动 H2 数据库的安装过程，请双击安装程序文件。

以下屏幕是安装过程的第一步。提供一个位置，以便像以下屏幕截图所示的那样安装 H2 数据库服务器。

install h2

如以上屏幕截图所示，默认情况下它会将 C:\ProgramFiles (x86)\H2 作为目标文件夹。单击下一步继续执行下一步。然后会弹出以下屏幕。

destination

在以上屏幕截图中，单击“安装”按钮以启动安装过程。安装后，我们会看到以下屏幕截图。

installation button

单击“完成”以完成安装过程。

Step 3: Verify H2 Database Installation

安装后，让我们验证系统中的数据库安装。单击 Windows → 键入 H2 控制台 → 单击 H2 控制台图标。连接到 URL http://localhost:8082 。在连接时，H2 数据库将要求进行数据库注册，如下面的屏幕截图所示。

database installation

在上述对话框中填写所有详细信息，例如已保存设置、设置名称、驱动程序类、JDBC URL、用户名以及密码。在 JDBC URL 中，指定数据库的位置和数据库名称。用户名和密码是数据库用户名和密码的字段。单击“连接”。

由此数据库欢迎页面会弹出，如下所示。

pop ups

H2 Database - Select

选择命令用于从一个或多个表中获取记录数据。如果我们设计了一个选择查询，它将以 result sets 称为结果表的形式返回数据。

Syntax

SELECT 语句的基本语法如下所示：

SELECT [ TOP term ] [ DISTINCT | ALL ] selectExpression [,...]
FROM tableExpression [,...] [ WHERE expression ]
[ GROUP BY expression [,...] ] [ HAVING expression ]
[ { UNION [ ALL ] | MINUS | EXCEPT | INTERSECT } select ] [ ORDER BY order [,...] ]
[ [ LIMIT expression ] [ OFFSET expression ] [ SAMPLE_SIZE rowCountInt ] ]
[ FOR UPDATE ]

为了获取所有可用字段，请使用以下语法：

SELECT * FROM table_name;

Example

考虑 CUSTOMER 表，其中有以下记录：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

要获取 CUSTOMER 表中已给出的数据，执行以下查询。

CREATE TABLE CUSTOMER (id number, name varchar(20), age number, address varchar(20),
salary number);

INSERT into CUSTOMER values (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000);
INSERT into CUSTOMER values (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500);
INSERT into CUSTOMER values (3, 'kaushik', 23, 'Kota', 2000);
INSERT into CUSTOMER values (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500);
INSERT into CUSTOMER values (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500);
INSERT into CUSTOMER values (6, 'Komal', 22, 'MP', 4500);
INSERT into CUSTOMER values (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000);

以下命令是一个示例，它将获取 CUSTOMER 表中客户的 ID、名称和工资字段。

SELECT ID, NAME, SALARY FROM CUSTOMERS;

上述命令会产生以下结果。

+----+----------+----------+
| ID | NAME     | SALARY   |
+----+----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  4500.00 |
|  7 | Muffy    | 10000.00 |
+----+----------+----------+

使用以下查询来获取 CUSTOMERS 表的所有字段。

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS;

上述查询会产生以下结果：

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

H2 Database - Insert

SQL INSERT 语句用于将新行的数据添加到数据库中的表。

Syntax

以下是 INSERT INTO 语句的基本语法。

INSERT INTO tableName
{ [ ( columnName [,...] ) ]
{ VALUES
{ ( { DEFAULT | expression } [,...] ) } [,...] | [ DIRECT ] [ SORTED ] select } } |
{ SET { columnName = { DEFAULT | expression } } [,...] }

使用这个 INSERT 语句，我们可以往表中插入一条新记录或多行新记录。当使用 DIRECT 子句时，结果会直接影响目标表，没有任何中间步骤。然而，在为表的所有列添加值的同时，确保值的顺序与表中的列相同。

Example

我们举一个例子，并尝试将以下给定的记录插入到 Customer 表中。

ID

Name

Age

Address

Salary

1

Ramesh

32

Ahmedabad

2000

2

Khilan

25

Delhi

1500

3

Kaushik

23

Kota

2000

4

Chaitail

25

Mumbai

6500

5

Hardik

27

Bhopal

8500

6

Komal

22

MP

4500

7

Muffy

24

Indore

10000

我们可以通过执行以下命令将所有给定的记录放入 customer 表中。

INSERT INTO CUSTOMER VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000);
INSERT INTO CUSTOMER VALUES (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500);
INSERT INTO CUSTOMER VALUES (3, 'kaushik', 23, 'Kota', 2000);
INSERT INTO CUSTOMER VALUES (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500);
INSERT INTO CUSTOMER VALUES (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500);
INSERT INTO CUSTOMER VALUES (6, 'Komal', 22, 'MP', 4500);
INSERT INTO CUSTOMER VALUES (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000);

H2 Database - Update

UPDATE 查询用于更新或修改表中的现有记录。我们可以将 WHERE 子句和 UPDATE 查询结合在一起，用于更新选定的行，否则所有行都会受到影响。

Syntax

以下是 UPDATE 查询的基本语法。

UPDATE tableName [ [ AS ] newTableAlias ] SET
{ { columnName = { DEFAULT | expression } } [,...] } |
{ ( columnName [,...] ) = ( select ) }
[ WHERE expression ] [ ORDER BY order [,...] ] [ LIMIT expression ]

在这个 UPDATE 语法中，我们可以通过使用 AND 或 OR 子句组合超过一个条件。

Example

考虑具有以下记录的 CUSTOMER 表。

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

如果您想获得具有给定数据的客户表，请执行以下查询。

CREATE TABLE CUSTOMER (id number, name varchar(20), age number, address varchar(20),
   salary number);
INSERT into CUSTOMER values (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000);
INSERT into CUSTOMER values (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500);
INSERT into CUSTOMER values (3, 'kaushik', 23, 'Kota', 2000);
INSERT into CUSTOMER values (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500);
INSERT into CUSTOMER values (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500);
INSERT into CUSTOMER values (6, 'Komal', 22, 'MP', 4500);
INSERT into CUSTOMER values (7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000);

以下命令是一个示例，它将更新 ID 为 6 的客户的 ADDRESS −

UPDATE CUSTOMERS SET ADDRESS = 'Pune' WHERE ID = 6;

现在，CUSTOMERS 表将具有以下记录。我们可以通过执行以下查询来检查客户表记录。

SELECT * FROM CUSTOMERS;

以上查询得出以下结果。

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | Pune      |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

要修改 CUSTOMERS 表中的所有 ADDRESS 和 SALARY 列值，我们不需要使用 WHERE 子句。UPDATE 查询如下 −

UPDATE CUSTOMERS SET ADDRESS = 'Pune', SALARY = 1000.00;

现在，CUSTOMERS 表将具有以下记录。我们可以通过执行以下查询来检查客户表记录。

SELECT * FROM CUSTOMERS;

上述查询会产生以下结果：

+----+----------+-----+---------+---------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS | SALARY  |
+----+----------+-----+---------+---------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Pune    | 1000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Pune    | 1000.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Pune    | 1000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Pune    | 1000.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Pune    | 1000.00 |
|  6 | Komal    |  22 | Pune    | 1000.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Pune    | 1000.00 |
+----+----------+-----+---------+---------+

H2 Database - Delete

SQL DELETE 查询用于从表中删除现有记录。我们可以对 DELETE 查询使用 WHERE 子句来删除选定的记录，否则将删除所有记录。

Syntax

以下是 delete 命令的通用查询语法。

DELETE [ TOP term ] FROM tableName [ WHERE expression ] [ LIMIT term ]

以上语法从表中删除行。如果指定了 TOP 或 LIMIT，则最多删除指定数量的行（如果为 null 或小于零，则无限制）。

Example

考虑具有以下记录的 CUSTOMER 表。

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

以下命令将删除 ID 为 6 的客户的详细信息。

DELETE FROM CUSTOMERS WHERE ID = 6;

执行以上命令后，通过执行以下命令检查 Customer 表。

SELECT * FROM CUSTOMERS;

以上命令生成以下输出 −

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

如果我们要从 CUSTOMERS 表中 DELETE 所有记录，则不使用 WHERE 子句。DELETE 查询如下。

DELETE FROM CUSTOMER;

执行以上命令后，Customer 表中将没有任何记录。

H2 Database - Backup

BACKUP 是用于将数据库备份到单独的 .zip 文件中的命令。对象未锁定，在对备份进行备份时，也会复制事务日志。执行此命令需要管理员权限。

Syntax

以下是 Backup 命令的通用语法。

BACKUP TO fileNameString;

Example

在此示例中，让我们将当前数据库备份到 backup.zip 文件中。为此，请使用以下命令。

BACKUP TO 'backup.zip';

在执行以上命令时，您将在本地文件系统中获得 backup.zip 文件。

H2 Database - Call

CALL 是一个属于 H2 数据库服务器的 SQL 命令。此命令用于计算一个简单的表达式。它以单列字段形式返回给定表达式的结果。当它返回一个结果数组时，数组中的每个元素将会显示为一个列值。

Syntax

以下是 CALL 命令的通用语法。

CALL expression;

我们可以在此语法中使用算术表达式。

Example

让我们通过使用 call 命令来执行一个算术表达式 (15 * 25) 并作为一个实例。

CALL 15*25;

以上命令会产生以下输出。

375

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H2 Database - Explain

EXPLAIN 命令显示语句的执行计划。当我们使用 EXPLAIN ANALYZE 命令执行语句时，查询计划将包括每个表的实际行扫描计数。

Syntax

以下是 EXPLAIN 命令的通用语法。

EXPLAIN { [ PLAN FOR ] | ANALYZE } { select | insert | update | delete | merge}

除了此语法，我们还可以使用 select，insert，delete 和 merge。

Example

此示例说明了具有 ID 1 的客户的查询计划详细信息。

EXPLAIN SELECT * FROM CUSTOMER WHERE ID = 1;

以上命令生成以下输出 −

explain output

H2 Database - Merge

MERGE 命令用于更新现有行和将新行插入表中。主键列在此命令的使用过程中发挥着重要作用；它用于查找行。

Syntax

以下是 MERGE 命令的通用语法。

MERGE INTO tableName [ ( columnName [,...] ) ]
[ KEY ( columnName [,...] ) ]
{ VALUES { ( { DEFAULT | expression } [,...] ) } [,...] | select }

在上面的语法中，KEY 子句用于指定主键列名。除了 VALUES 子句，我们可以使用基元值插入或使用 select 命令检索另一个表中的值并将其存储到此表中。

Example

在此示例中，我们尝试向 Customers 表中添加一条新记录。以下是表中新记录的详细信息。

Column Name

Value

ID

8

NAME

Lokesh

AGE

32

ADDRESS

Hyderabad

SALARY

2500

使用以下查询，让我们将给定记录插入到 H2 数据库查询中。

MERGE INTO CUSTOMER KEY (ID) VALUES (8, 'Lokesh', 32, 'Hyderabad', 2500);

以上查询将产生以下输出。

Update count: 1

通过执行以下查询来验证 Customers 表中的记录。

SELECT * FROM CUSTOMER;

以上查询将产生以下输出。

ID

Name

Age

Address

Salary

1

Ramesh

32

Ahmedabad

2000

2

Khilan

25

Delhi

1500

3

Kaushik

23

Kota

2000

4

Chaitali

25

Mumbai

6500

5

Hardik

27

Bhopal

8500

6

Komal

22

MP

4500

7

Muffy

24

Indore

10000

8

Lokesh

32

Hyderabad

2500

现在让我们尝试使用 Merge 命令更新记录。以下是将要更新的记录的详细信息。

Column Name

Value

ID

8

NAME

Loki

AGE

32

ADDRESS

Hyderabad

SALARY

3000

使用以下查询将给定记录插入到 H2 数据库查询中。

MERGE INTO CUSTOMER KEY (ID) VALUES (8, 'Loki', 32, 'Hyderabad', 3000);

以上查询将产生以下输出。

Update count: 1

通过执行以下查询来验证 Customers 表中的记录。

SELECT * FROM CUSTOMER;

上面的查询生成以下输出 −

ID

Name

Age

Address

Salary

1

Ramesh

32

Ahmedabad

2000

2

Khilan

25

Delhi

1500

3

Kaushik

23

Kota

2000

4

Chaitali

25

Mumbai

6500

5

Hardik

27

Bhopal

8500

6

Komal

22

MP

4500

7

Muffy

24

Indore

10000

8

Loki

32

Hyderabad

3000

H2 Database - Show

SHOW 是用于显示架构、表或表列的命令。

Syntax

以下是 SHOW 命令的通用语法。

SHOW { SCHEMAS | TABLES [ FROM schemaName ] |
COLUMNS FROM tableName [ FROM schemaName ] }

Example

以下命令可用于获取当前数据库中的表列表。

SHOW TABLES;

以上命令会产生以下输出。

TABLE_NAME

TABLE_SCHEMA

CUSTOMER

PUBLIC

EMP

PUBLIC

H2 Database - Create

CREATE 是用于在 H2 数据库服务器中创建表、模式、序列、视图和用户的通用 SQL 命令。

Create Table

创建表是用于在当前数据库中创建用户自定义表的命令。

Syntax

以下是创建表命令的通用语法。

CREATE [ CACHED | MEMORY ] [ TEMP | [ GLOBAL | LOCAL ] TEMPORARY ]
TABLE [ IF NOT EXISTS ] name
[ ( { columnDefinition | constraint } [,...] ) ]
[ ENGINE tableEngineName [ WITH tableEngineParamName [,...] ] ]
[ NOT PERSISTENT ] [ TRANSACTIONAL ]
[ AS select ]

通过使用创建表命令的通用语法，我们可以创建不同类型的表，如缓存表、内存表和临时表。以下是描述给定语法中不同子句的列表。

  1. CACHED − 缓存表是常规表的默认类型。这意味着行数不受主内存的限制。

  2. MEMORY − 内存表是临时表的默认类型。这意味着内存表不应过大并且索引数据存储在主内存中。

  3. TEMPORARY − 关闭或打开数据库时会删除临时表。基本上，临时表有两种类型 −GLOBAL 类型 − 所有连接都可以访问。LOCAL 类型 − 当前连接可以访问。临时表的默认类型是全局类型。临时表的索引保留在主内存中，除非使用 CREATE CACHED TABLE 创建临时表。

  4. ENGINE − 仅当使用自定义表实现时才需要 ENGINE 选项。

  5. NOT PERSISTENT − 它是一个修饰词，用于将完整表数据保留在内存中，并且在关闭数据库时所有行都将丢失。

  6. TRANSACTIONAL − 它是一个提交打开的事务的关键字，此命令仅支持临时表。

Example

在这个示例中，让我们使用以下给定数据创建一个名为 tutorials_tbl 的表。

Sr.No

Column Name

Data Type

1

ID

Int

2

Title

Varchar(50)

3

Author

Varchar(20)

4

Submission_date

Date

以下查询用于创建表 tutorials_tbl 以及给定的列数据。

CREATE TABLE tutorials_tbl (
   id INT NOT NULL,
   title VARCHAR(50) NOT NULL,
   author VARCHAR(20) NOT NULL,
   submission_date DATE
);

以上查询将产生以下输出。

(0) rows effected

Create Schema

创建模式是一个命令，用于在特定授权下（在当前注册的用户下）创建用户相关的模式。

Syntax

以下是创建模式命令的通用语法。

CREATE SCHEMA [ IF NOT EXISTS ] name [ AUTHORIZATION ownerUserName ]

在上述通用语法中，AUTHORIZATION 是用于提供各自用户名的一个关键字。此命令是可选的，这意味着如果我们没有提供用户名，则它将考虑当前用户。执行此命令的用户必须拥有管理员权限以及所有者权限。

此命令会提交此连接中的未决事务。

Example

在此示例中，让我们使用以下命令在 SA 用户下创建一个名为 test_schema 的模式。

CREATE SCHEMA test_schema AUTHORIZATION sa;

以上命令会产生以下输出。

(0) rows effected

Create Sequence

序列是一个用于通过遵循 id 或任何随机列值的序列生成数字的概念。

Syntax

以下是 create sequence 命令的通用语法。

CREATE SEQUENCE [ IF NOT EXISTS ] newSequenceName [ START WITH long ]
[ INCREMENT BY long ]
[ MINVALUE long | NOMINVALUE | NO MINVALUE ]
[ MAXVALUE long | NOMAXVALUE | NO MAXVALUE ]
[ CYCLE long | NOCYCLE | NO CYCLE ]
[ CACHE long | NOCACHE | NO CACHE ]

此通用语法用于创建序列。序列的数据类型为 BIGINT 。在此序列中，即使事务回滚，值也不会被重新使用。

Example

在此示例中，让我们使用以下查询创建一个名为 SEQ_ID 的序列。

CREATE SEQUENCE SEQ_ID;

以上查询将产生以下输出。

(0) rows effected

H2 Database - Alter

ALTER 是一个用于通过向 alter 命令中添加不同的子句从而改变表结构的命令。根据场景，我们需要向 alter 命令添加相应的子句。在此章节中，我们将讨论 alter 命令的多种场景。

Alter Table Add

Alter Table Add 是一个用于向表中添加一个新列和相应数据类型的一个命令。此命令将提交此连接中的事务。

Syntax

以下是 Alter Table Add 命令的通用语法。

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] tableName ADD [ COLUMN ]
{ [ IF NOT EXISTS ] columnDefinition [ { BEFORE | AFTER } columnName ]
   | ( { columnDefinition } [,...] ) }

Example

在此实例中，我们将向表 tutorials_tbl 中添加一个新列 start_date 。start_date 的数据类型是 Date。以下是用于添加一个新列的查询。

ALTER TABLE tutorials_tbl ADD start_date DATE;

以上查询将产生以下输出。

(6) rows effected

Alter Table Add Constraint

Alter table add constraint 是一个用于向表中添加不同约束的命令，例如果键、外键、非空等等。

如果所需的索引尚不存在，则系统将会自动创建它们。不可能禁用对唯一约束的检查。此命令会提交此连接中的一个打开事务。

Syntax

以下是 Alter table add constraint 命令的通用语法。

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] tableName ADD constraint [ CHECK | NOCHECK ]

Example

在此实例中，让我们使用以下查询向表 tutorials_tbl 的列 id 中添加一个主键约束 (tutorials_tbl_pk) 。

ALTER TABLE tutorials_tbl ADD CONSTRAINT tutorials_tbl_pk PRIMARYKEY(id);

以上查询将产生以下输出。

(6) row (s) effected

Alter Table Rename Constraint

此命令用于重命名特定关系表的约束名。此命令会提交此连接中的一个打开事务。

Syntax

以下是 Alter Table Rename Constraint 命令的通用语法。

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] tableName RENAME oldConstraintName TO newConstraintName

在使用此语法时，请确保旧的约束名与相应的列一同存在。

Example

在此实例中，我们将表 tutorials_tbl 的主键约束名从 tutorials_tbl_pk 改为 tutorials_tbl_pk_constraint 。以下是用于执行此操作的查询。

ALTER TABLE tutorials_tbl RENAME CONSTRAINT
tutorials_tbl_pk TO tutorials_tbl_pk_constraint;

以上查询将产生以下输出。

(1) row (s) effected

Alter Table Alter Column

此命令用于改变特定表中列的结构和属性。改变属性指的是改变列的数据类型、重命名列、改变标识值，或者改变选择性。

Syntax

以下是修改表修改列命令的通用语法。

ALTER TABLE [ IF EXISTS ] tableName ALTER COLUMN columnName
{ { dataType [ DEFAULT expression ] [ [ NOT ] NULL ] [ AUTO_INCREMENT | IDENTITY ] }
| { RENAME TO name }
| { RESTART WITH long }
| { SELECTIVITY int }
| { SET DEFAULT expression }
| { SET NULL }
| { SET NOT NULL } }

在以上语法中 −

  1. RESTART - 命令更改自动增量列的下一个值。

  2. SELECTIVITY - 命令设置列的选择性（1-100）。根据选择性值，我们可以想象列的值。

  3. SET DEFAULT - 更改列的默认值。

  4. SET NULL - 设置列允许 NULL。

  5. SET NOT NULL - 设置列允许 NOT NULL。

Example

在此示例中，我们将使用以下查询将 tutorials_tbl 表的列从 Title 重命名为 Tutorial_Title 。

ALTER TABLE tutorials_tbl ALTER COLUMN title RENAME TO tutorial_title;

以上查询将产生以下输出。

(0) row(s) effected

以类似的方式，我们可以对 ALTER 命令执行不同的方案。

H2 Database - Drop

DROP 是从通用 SQL 语法中获取的命令。此命令用于从内存中删除数据库组件及其结构。本章将讨论使用 Drop 命令的不同情况。

Drop Table

Drop Table 是一个删除相应表及其结构的命令。

Syntax

以下是 Drop Table 命令的通用语法。

DROP TABLE [ IF EXISTS ] tableName [,...] [ RESTRICT | CASCADE ]

如果我们正在使用 RESTRICT 并且该表具有从属视图，则该命令将失败。当我们使用 CASCADE 关键字时，所有从属视图都将被删除。

Example

在此示例中，我们将使用以下查询删除名为 test 的表。

DROP TABLE test;

以上查询将产生以下输出。

(6) row (s) effected

Drop Schema

Drop Schema 是一条从数据库服务器删除相应模式的命令。它不会在当前模式中运行。

Syntax

DROP SCHEMA [ IF EXISTS ] schemaName

Example

在此示例中，我们将使用以下查询删除名为 test_schema 的模式。

DROP SCHEMA TEST_SCHEMA;

以上查询将产生以下输出。

(0) row(s) effected

Drop Sequence

Drop Sequence 是一条用于从表结构中删除序列的命令。

Syntax

以下是 Drop Sequence 命令的通用语法。

DROP SEQUENCE [ IF EXISTS ] sequenceName

此命令会提交此连接中的未决事务。

Example

在此示例中，我们将删除名为 sequence_id 的序列。以下是该命令。

DROP SEQUENCE sequence_id;

以上命令会产生以下输出。

(0) row (s) effected

Drop View

Drop View 是一条用于删除现有视图的命令。如果使用了 CASCADE 子句，所有依赖的视图也会被删除。

Syntax

以下是 Drop View 命令的通用语法。

DROP VIEW [ IF EXISTS ] viewName [ RESTRICT | CASCADE ]

Example

在此示例中，我们将使用以下查询删除名为 sample_view 的视图。

DROP VIEW sample_view;

以上查询将产生以下输出。

(0) row (s) effected

H2 Database - Truncate

TRUNCATE 是一条用于从表中删除数据的命令。与没有 WHERE 子句的 DELETE FROM 不同，此命令无法回滚。此命令会提交此连接中的打开事务。

Syntax

以下是 truncate 命令的通用语法。

TRUNCATE TABLE tableName

Example

在此示例中，我们将使用以下查询截断名为 test 的表。

TRUNCATE TABLE test;

以上查询将产生以下输出。

(6) row (s) effected

H2 Database - Commit

COMMIT 是 SQL 语法中用于提交事务的命令。我们可以提交特定的事务或提交当前执行的事务。

Syntax

COMMIT 命令有两种不同的语法。

以下是要提交当前事务的提交命令的通用语法。

COMMIT [ WORK ]

以下是要提交特定事务的提交命令的通用语法。

COMMIT TRANSACTION transactionName

Example 1

在此示例中，让我们使用以下命令提交当前事务。

COMMIT

以上命令会产生以下输出。

Committed successfully

Example 2

在此示例中，我们将使用以下命令提交名为 tx_test 的事务。

COMMIT TRANSACTION tx_test;

以上命令会产生以下输出。

Committed successfully

H2 Database - Grant

Grant 是一条来自 SQL 语法的命令，用于向用户或角色授予表的权限。执行此命令需要管理员权限。此命令会提交此连接中的打开事务。

在本章中，我们将讨论 Grant 命令的不同场景。

Grant Right

Grant Right 是一条向用户或角色授予表的管理员权限的命令。

Syntax

以下是 Grant 命令的通用语法。

GRANT { SELECT | INSERT | UPDATE | DELETE | ALL } [,...] ON
{ { SCHEMA schemaName } | { tableName [,...] } }
TO { PUBLIC | userName | roleName }

Example

在此示例中，我们将使用以下命令将 test 表授予只读权限。

GRANT SELECT ON TEST TO READONLY

以上命令会产生以下输出。

Grant successfully

Grant Alter Any Schema

Grant Alter Any Schema 是一条向特定用户授予模式修改权限的命令。

Syntax

以下是 Grant Alter Any Schema 命令的通用语法。

GRANT ALTER ANY SCHEMA TO userName

Example

在此示例中，我们将向名为 test_user 的用户授予模式的修改权限。确保 test_user 存在。以下是授予修改权限的查询。

GRANT ALTER ANY SCHEMA TO test_user;

以上查询将产生以下输出。

Granted successfully to test_user

H2 Database - Savepoint

SAVEPOINT 是一个用于临时保存事务的命令。最好在您的事务中保留保存点，因为它有助于在必要时将事务回滚到各自的保存点。

Syntax

以下是 Savepoint 命令的一般语法。

SAVEPOINT savepointName

Example

在这个例子中，我们将使用以下命令创建一个名为 Half_Done 的保存点。

SAVEPOINT Half_Done;

以上命令会产生以下输出。

Savepoint created

H2 Database - Rollback

回滚是 SQL 语法的命令，用于将事务回滚到保存点或前一个事务。通过使用此命令，我们可以回滚到特定保存点，也可以回滚到之前执行的事务。

Syntax

ROLLABCK 命令有两种不同的语法。

以下是对回滚命令的通用语法。

ROLLBACK [ TO SAVEPOINT savepointName ]

以下是回滚命令的通用语法，适用于特定事务。

ROLLBACK TRANSACTION transactionName

Example 1

在此示例中，我们将使用以下命令将当前事务回滚到名为 sp1_test 的保存点。

ROLLBACK sp1_test;

以上命令会产生以下输出。

Rollback successfully

Example 2

在以下示例中，我们将使用给定的命令回滚名为 tx_test 的完整事务。

ROLLBACK TRANSACTION tx_test;

以上命令会产生以下输出。

Rollback successfully

H2 Database - JDBC Connection

H2 是一个 JAVA 数据库。我们可以使用 JDBC 与此数据库进行交互。在本章中，我们将看到如何使用 JDBC 连接 H2 数据库以及 H2 数据库的 CRUD 操作。

通常，有五步来创建 JDBC 连接。

Step 1 − 注册 JDBC 数据库驱动程序。

Class.forName ("org.h2.Driver");

Step 2 − 打开连接。

Connection conn = DriverManager.getConnection ("jdbc:h2:~/test", "sa","");

Step 3 − 创建一个语句。

Statement st = conn.createStatement();

Step 4 − 执行语句并接收 Resultset。

Stmt.executeUpdate("sql statement");

Step 5 − 关闭连接。

conn.close();

在继续创建完整程序之前，我们需要将 h2-1.4.192.jar file 添加到 CLASSPATH。我们可以从文件夹中获得这个 jar C:\Program Files (x86)\H2\bin 。

Create Table

在这个例子中，我们将编写一个创建表的程序。考虑一张名为 Registration 的表，它有以下字段。

S.No

Column Name

Data Type

NOT NULL

Primary Key

1

ID

Number

Yes

Yes

2

First

Varchar(255)

No

No

3

Last

Varchar(255)

No

No

4

Age

Number

No

No

以下是一个名为 H2jdbcCreateDemo 的示例程序。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class H2jdbcCreateDemo {
   // JDBC driver name and database URL
   static final String JDBC_DRIVER = "org.h2.Driver";
   static final String DB_URL = "jdbc:h2:~/test";

   //  Database credentials
   static final String USER = "sa";
   static final String PASS = "";

   public static void main(String[] args) {
      Connection conn = null;
      Statement stmt = null;
      try {
         // STEP 1: Register JDBC driver
         Class.forName(JDBC_DRIVER);

         //STEP 2: Open a connection
         System.out.println("Connecting to database...");
         conn = DriverManager.getConnection(DB_URL,USER,PASS);

         //STEP 3: Execute a query
         System.out.println("Creating table in given database...");
         stmt = conn.createStatement();
         String sql =  "CREATE TABLE   REGISTRATION " +
            "(id INTEGER not NULL, " +
            " first VARCHAR(255), " +
            " last VARCHAR(255), " +
            " age INTEGER, " +
            " PRIMARY KEY ( id ))";
         stmt.executeUpdate(sql);
         System.out.println("Created table in given database...");

         // STEP 4: Clean-up environment
         stmt.close();
         conn.close();
      } catch(SQLException se) {
         //Handle errors for JDBC
         se.printStackTrace();
      } catch(Exception e) {
         //Handle errors for Class.forName
         e.printStackTrace();
      } finally {
         //finally block used to close resources
         try{
            if(stmt!=null) stmt.close();
         } catch(SQLException se2) {
         } // nothing we can do
         try {
            if(conn!=null) conn.close();
         } catch(SQLException se){
            se.printStackTrace();
         } //end finally try
      } //end try
      System.out.println("Goodbye!");
   }
}

将上述程序保存到 H2jdbcCreateDemo.java 中。通过在命令提示符中执行以下命令编译并执行上述程序。

\>javac H2jdbcCreateDemo.java
\>java H2jdbcCreateDemo

以上命令会产生以下输出。

Connecting to database...
Creating table in given database...
Created table in given database...
Goodbye!

在此执行后，我们可以使用 H2 SQL 界面检查创建的表。

Insert Records

在这个例子中，我们将编写一个插入记录的程序。让我们将以下记录插入到注册表中。

ID

First

Last

Age

100

Zara

Ali

18

101

Mahnaz

Fatma

25

102

Zaid

Khan

30

103

Sumit

Mital

28

以下是一个名为 H2jdbcInsertDemo 的示例程序。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class H2jdbcInsertDemo {
   // JDBC driver name and database URL
   static final String JDBC_DRIVER = "org.h2.Driver";
   static final String DB_URL = "jdbc:h2:~/test";

   //  Database credentials
   static final String USER = "sa";
   static final String PASS = "";

   public static void main(String[] args) {
      Connection conn = null;
      Statement stmt = null;
      try{
         // STEP 1: Register JDBC driver
         Class.forName(JDBC_DRIVER);

         // STEP 2: Open a connection
         System.out.println("Connecting to a selected database...");
         conn = DriverManager.getConnection(DB_URL,USER,PASS);
         System.out.println("Connected database successfully...");

         // STEP 3: Execute a query
         stmt = conn.createStatement();
         String sql = "INSERT INTO Registration " + "VALUES (100, 'Zara', 'Ali', 18)";

         stmt.executeUpdate(sql);
         sql = "INSERT INTO Registration " + "VALUES (101, 'Mahnaz', 'Fatma', 25)";

         stmt.executeUpdate(sql);
         sql = "INSERT INTO Registration " + "VALUES (102, 'Zaid', 'Khan', 30)";

         stmt.executeUpdate(sql);
         sql = "INSERT INTO Registration " + "VALUES(103, 'Sumit', 'Mittal', 28)";

         stmt.executeUpdate(sql);
         System.out.println("Inserted records into the table...");

         // STEP 4: Clean-up environment
         stmt.close();
         conn.close();
      } catch(SQLException se) {
         // Handle errors for JDBC
         se.printStackTrace();
      } catch(Exception e) {
         // Handle errors for Class.forName
         e.printStackTrace();
      } finally {
         // finally block used to close resources
         try {
            if(stmt!=null) stmt.close();
         } catch(SQLException se2) {
         } // nothing we can do
         try {
            if(conn!=null) conn.close();
         } catch(SQLException se) {
            se.printStackTrace();
         } // end finally try
      } // end try
      System.out.println("Goodbye!");
   }
}

将上述程序保存到 H2jdbcInsertDemo.java 中。通过在命令提示符中执行以下命令编译并执行上述程序。

\>javac H2jdbcInsertDemo.java
\>java H2jdbcInsertDemo

以上命令会产生以下输出。

Connecting to a selected database...
Connected database successfully...
Inserted records into the table...
Goodbye!

Read Record

在这个例子中，我们将编写一个读取记录的程序。让我们尝试从表 Registration 中读取所有记录。

以下是一个名为 H2jdbcRecordDemo 的示例程序。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class H2jdbcReadDemo {
   // JDBC driver name and database URL
   static final String JDBC_DRIVER = "org.h2.Driver";
   static final String DB_URL = "jdbc:h2:~/test";

   //  Database credentials
   static final String USER = "sa";
   static final String PASS = "";

   public static void main(String[] args) {
      Connection conn = null;
      Statement stmt = null;
      try {
         // STEP 1: Register JDBC driver
         Class.forName(JDBC_DRIVER);

         // STEP 2: Open a connection
         System.out.println("Connecting to database...");
         conn = DriverManager.getConnection(DB_URL,USER,PASS);

         // STEP 3: Execute a query
         System.out.println("Connected database successfully...");
         stmt = conn.createStatement();
         String sql = "SELECT id, first, last, age FROM Registration";
         ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

         // STEP 4: Extract data from result set
         while(rs.next()) {
            // Retrieve by column name
            int id  = rs.getInt("id");
            int age = rs.getInt("age");
            String first = rs.getString("first");
            String last = rs.getString("last");

            // Display values
            System.out.print("ID: " + id);
            System.out.print(", Age: " + age);
            System.out.print(", First: " + first);
            System.out.println(", Last: " + last);
         }
         // STEP 5: Clean-up environment
         rs.close();
      } catch(SQLException se) {
         // Handle errors for JDBC
         se.printStackTrace();
      } catch(Exception e) {
         // Handle errors for Class.forName
         e.printStackTrace();
      } finally {
         // finally block used to close resources
         try {
            if(stmt!=null) stmt.close();
         } catch(SQLException se2) {
         } // nothing we can do
         try {
            if(conn!=null) conn.close();
         } catch(SQLException se) {
            se.printStackTrace();
         } // end finally try
      } // end try
      System.out.println("Goodbye!");
   }
}

将以上程序保存到 H2jdbcReadDemo.java 中。在命令提示符中执行以下命令来编译和执行上述程序。

\>javac H2jdbcReadDemo.java
\>java H2jdbcReadDemo

以上命令会产生以下输出。

Connecting to a selected database...
Connected database successfully...
ID: 100, Age: 18, First: Zara, Last: Ali
ID: 101, Age: 25, First: Mahnaz, Last: Fatma
ID: 102, Age: 30, First: Zaid, Last: Khan
ID: 103, Age: 28, First: Sumit, Last: Mittal
Goodbye!

Update Records

在这个示例中，我们将编写一个程序来更新记录。让我们尝试从表 Registration 中读取所有记录。

以下是一个名为 H2jdbcUpdateDemo 的示例程序。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class H2jdbcUpdateDemo {
   // JDBC driver name and database URL
   static final String JDBC_DRIVER = "org.h2.Driver";
   static final String DB_URL = "jdbc:h2:~/test";

   // Database credentials
   static final String USER = "sa";
   static final String PASS = "";

   public static void main(String[] args) {
      Connection conn = null;
      Statement stmt = null;
      try {
         // STEP 1: Register JDBC driver
         Class.forName(JDBC_DRIVER);

         // STEP 2: Open a connection
         System.out.println("Connecting to a database...");
         conn = DriverManager.getConnection(DB_URL,USER,PASS);

         // STEP 3: Execute a query
         System.out.println("Connected database successfully...");
         stmt = conn.createStatement();
         String sql = "UPDATE Registration " + "SET age = 30 WHERE id in (100, 101)";
         stmt.executeUpdate(sql);

         // Now you can extract all the records
         // to see the updated records
         sql = "SELECT id, first, last, age FROM Registration";
         ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

         while(rs.next()){
            // Retrieve by column name
            int id  = rs.getInt("id");
            int age = rs.getInt("age");
            String first = rs.getString("first");
            String last = rs.getString("last");

            // Display values
            System.out.print("ID: " + id);
            System.out.print(", Age: " + age);
            System.out.print(", First: " + first);
            System.out.println(", Last: " + last);
         }
         rs.close();
      } catch(SQLException se) {
         // Handle errors for JDBC
         se.printStackTrace();
      } catch(Exception e) {
         // Handle errors for Class.forName
         e.printStackTrace();
      } finally {
         // finally block used to close resources
         try {
            if(stmt!=null) stmt.close();
         } catch(SQLException se2) {
         } // nothing we can do
         try {
            if(conn!=null) conn.close();
         } catch(SQLException se) {
            se.printStackTrace();
         } // end finally try
      } // end try
      System.out.println("Goodbye!");
   }
}

将以上程序保存到 H2jdbcUpdateDemo.java 中。在命令提示符中执行以下命令来编译和执行上述程序。

\>javac H2jdbcUpdateDemo.java
\>java H2jdbcUpdateDemo

以上命令会产生以下输出。

Connecting to a selected database...
Connected database successfully...
ID: 100, Age: 30, First: Zara, Last: Ali
ID: 101, Age: 30, First: Mahnaz, Last: Fatma
ID: 102, Age: 30, First: Zaid, Last: Khan
ID: 103, Age: 28, First: Sumit, Last: Mittal
Goodbye!

Delete Records

在这个示例中，我们将编写一个程序来删除记录。让我们尝试从表 Registration 中读取所有记录。

以下是一个名为 H2jdbcDeleteDemo 的示例程序。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class H2jdbcDeleteDemo {
   // JDBC driver name and database URL
   static final String JDBC_DRIVER = "org.h2.Driver";
   static final String DB_URL = "jdbc:h2:~/test";

   // Database credentials
   static final String USER = "sa";
   static final String PASS = "";

   public static void main(String[] args) {
      Connection conn = null;
      Statement stmt = null;
      try {
         // STEP 1: Register JDBC driver
         Class.forName(JDBC_DRIVER);

         // STEP 2: Open a connection
         System.out.println("Connecting to database...");
         conn = DriverManager.getConnection(DB_URL,USER,PASS);

         // STEP 3: Execute a query
         System.out.println("Creating table in given database...");
         stmt = conn.createStatement();
         String sql = "DELETE FROM Registration " + "WHERE id = 101";
         stmt.executeUpdate(sql);

         // Now you can extract all the records
         // to see the remaining records
         sql = "SELECT id, first, last, age FROM Registration";
         ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

         while(rs.next()){
            // Retrieve by column name
            int id  = rs.getInt("id");
            int age = rs.getInt("age");
            String first = rs.getString("first");
            String last = rs.getString("last");

            // Display values
            System.out.print("ID: " + id);
            System.out.print(", Age: " + age);
            System.out.print(", First: " + first);
            System.out.println(", Last: " + last);
         }
         rs.close();
      } catch(SQLException se) {
         // Handle errors for JDBC
         se.printStackTrace();
      } catch(Exception e) {
         // Handle errors for Class.forName
         e.printStackTrace();
      } finally {
         // finally block used to close resources
         try {
            if(stmt!=null) stmt.close();
         } catch(SQLException se2) {
         } // nothing we can do
         try {
            if(conn!=null) conn.close();
         } catch(SQLException se) {
            se.printStackTrace();
         } // end finally try
      } // end try
      System.out.println("Goodbye!");
   }
}

将以上程序保存到 H2jdbcDeleteDemo.java 中。在命令提示符中执行以下命令来编译和执行上述程序。

\>javac H2jdbcDeleteDemo.java
\>java H2jdbcDeleteDemo

以上命令会产生以下输出。

Connecting to a selected database...
Connected database successfully...
ID: 100, Age: 30, First: Zara, Last: Ali
ID: 102, Age: 30, First: Zaid, Last: Khan
ID: 103, Age: 28, First: Sumit, Last: Mittal
Goodbye!