Hadoop 简明教程
Hadoop - Multi-Node Cluster
本章介绍了在分布式环境中设置 Hadoop 多节点群集。
由于无法演示整个集群,我们使用三个系统(一个主设备和两个从设备)解释 Hadoop 集群环境;以下是它们的 IP 地址。
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Hadoop Master: 192.168.1.15 (hadoop-master)
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Hadoop Slave: 192.168.1.16 (hadoop-slave-1)
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Hadoop Slave: 192.168.1.17 (hadoop-slave-2)
按照以下步骤设置 Hadoop 多节点集群。
Installing Java
Java 是 Hadoop 的主要先决条件。首先,您应该使用“java -version”验证您的系统中是否存在 java。java 版本命令的语法如下。
$ java -version
如果一切正常,它将为您提供以下输出。
java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
如果您的系统中未安装 java,请按照以下步骤安装 java。
Step 1
访问以下链接下载 java (JDK <最新版本> - X64.tar.gz): www.oracle.com
然后 jdk-7u71-linux-x64.tar.gz 将下载到您的系统中。
Step 2
通常,您将在“下载”文件夹中找到下载的 java 文件。使用以下命令对其进行验证并解压缩 jdk-7u71-linux-x64.gz 文件。
$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-Linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-Linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-Linux-x64.gz
Mapping the nodes
您必须在所有节点上的 /etc/ 文件夹中编辑 hosts 文件,指定每个系统的 IP 地址以及它们的主机名。
# vi /etc/hosts
enter the following lines in the /etc/hosts file.
192.168.1.109 hadoop-master
192.168.1.145 hadoop-slave-1
192.168.56.1 hadoop-slave-2
Configuring Key Based Login
在每个节点中设置 ssh,以便它们无需任何密码提示即可相互通信。
# su hadoop
$ ssh-keygen -t rsa
$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub tutorialspoint@hadoop-master
$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop_tp1@hadoop-slave-1
$ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop_tp2@hadoop-slave-2
$ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
$ exit
Installing Hadoop
在主设备服务器中,使用以下命令下载并安装 Hadoop。
# mkdir /opt/hadoop
# cd /opt/hadoop/
# wget http://apache.mesi.com.ar/hadoop/common/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.0.tar.gz
# tar -xzf hadoop-1.2.0.tar.gz
# mv hadoop-1.2.0 hadoop
# chown -R hadoop /opt/hadoop
# cd /opt/hadoop/hadoop/
Configuring Hadoop
您必须通过进行如下所示的更改将 Hadoop 服务器进行配置。
core-site.xml
打开 core-site.xml 文件,并按如下所示进行编辑。
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://hadoop-master:9000/</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
hdfs-site.xml
打开 hdfs-site.xml 文件,并按如下所示进行编辑。
<configuration>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/opt/hadoop/hadoop/dfs/name/data</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/opt/hadoop/hadoop/dfs/name</value>
<final>true</final>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
Installing Hadoop on Slave Servers
按照提供的命令,在所有从属服务器上安装Hadoop。
# su hadoop
$ cd /opt/hadoop
$ scp -r hadoop hadoop-slave-1:/opt/hadoop
$ scp -r hadoop hadoop-slave-2:/opt/hadoop
Configuring Hadoop on Master Server
打开主服务器并按照给定的命令配置它。
# su hadoop
$ cd /opt/hadoop/hadoop
Format Name Node on Hadoop Master
# su hadoop
$ cd /opt/hadoop/hadoop
$ bin/hadoop namenode –format
11/10/14 10:58:07 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = hadoop-master/192.168.1.109
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 1.2.0
STARTUP_MSG: build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.2 -r 1479473;
compiled by 'hortonfo' on Mon May 6 06:59:37 UTC 2013
STARTUP_MSG: java = 1.7.0_71
************************************************************/
11/10/14 10:58:08 INFO util.GSet: Computing capacity for map BlocksMap
editlog=/opt/hadoop/hadoop/dfs/name/current/edits
………………………………………………….
………………………………………………….
………………………………………………….
11/10/14 10:58:08 INFO common.Storage: Storage directory
/opt/hadoop/hadoop/dfs/name has been successfully formatted.
11/10/14 10:58:08 INFO namenode.NameNode:
SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at hadoop-master/192.168.1.15
************************************************************/
Adding User and SSH Access
Add a User
在新节点上,添加“hadoop”用户并使用以下命令将Hadoop用户的密码设置为“hadoop123”或您想要的任何密码。
useradd hadoop
passwd hadoop
建立从主节点到新从属节点的非密码连接。
Execute the following on the master
mkdir -p $HOME/.ssh
chmod 700 $HOME/.ssh
ssh-keygen -t rsa -P '' -f $HOME/.ssh/id_rsa
cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys
chmod 644 $HOME/.ssh/authorized_keys
Copy the public key to new slave node in hadoop user $HOME directory
scp $HOME/.ssh/id_rsa.pub hadoop@192.168.1.103:/home/hadoop/
Execute the following on the slaves
登录到Hadoop。如果没有,请登录到Hadoop用户。
su hadoop ssh -X hadoop@192.168.1.103
将公钥的内容复制到文件 "$HOME/.ssh/authorized_keys" 中,然后通过执行以下命令更改相同文件的权限。
cd $HOME
mkdir -p $HOME/.ssh
chmod 700 $HOME/.ssh
cat id_rsa.pub >>$HOME/.ssh/authorized_keys
chmod 644 $HOME/.ssh/authorized_keys
从主计算机检查ssh登录。现在,检查是否可以从主节点通过ssh访问新节点,而无需密码。
ssh hadoop@192.168.1.103 or hadoop@slave3
Set Hostname of New Node
您可以在文件 /etc/sysconfig/network 中设置主机名。
On new slave3 machine
NETWORKING = yes
HOSTNAME = slave3.in
为了使更改生效,请重新启动计算机或使用各自的主机名对新计算机运行主机名命令(重新启动是一个好选择)。
在slave3节点计算机上−
主机名slave3.in
使用以下行更新群集所有计算机上的 /etc/hosts −
192.168.1.102 slave3.in slave3
现在尝试使用主机名ping计算机,以检查是否解析为IP。
在新节点计算机上−
ping master.in
Start the DataNode on New Node
使用 $HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh script 手动启动dataNode守护程序。它将自动联系主(NameNode)并加入群集。我们还应该将新节点添加到主服务器中的conf/slaves文件中。基于脚本的命令将识别新的节点。
Removing a DataNode from the Hadoop Cluster
在运行时,我们可以在不丢失任何数据的情况下从集群中删除一个节点。HDFS 提供了一个解除配置的功能,它确保以安全的方式删除节点。要使用该功能,请按照以下步骤操作:
Step 2 − Change cluster configuration
必须在启动集群之前配置一个排除文件。向我们的 ` $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml ` 文件中添加一个名为 dfs.hosts.exclude
的键。与此键关联的值提供了一个文件在 NameNode 本地文件系统上的完整路径,此文件包含不被允许连接到 HDFS 的计算机列表。
例如,将这些行添加到 ` etc/hadoop/hdfs-site.xml ` 文件。
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs_exclude.txt</value>
<description>DFS exclude</description>
</property>
Step 3 − Determine hosts to decommission
每个需要解除配置的计算机都应添加到 hdfs_exclude.txt
标识的文件中,每行一个域名。这会阻止它们连接到 NameNode。如果你想删除 DataNode2,` "/home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs_exclude.txt" ` 文件的内容如下所示:
slave2.in
Step 4 − Force configuration reload
在不加引号的情况下运行命令 ` "$HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes" `。
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes
这将强制 NameNode 重新读取其配置,包括新更新的“排除”文件。它会在一段时间内解除配置节点,从而为每个节点的块复制到计划保持活动状态的计算机上提供时间。
在 ` slave2.in ` 中,检查 jps
命令输出。一段时间后,你将看到 DataNode 进程自动关闭。
Step 5 − Shutdown nodes
解除配置过程完成后,可以安全地关闭已解除配置的硬件以进行维护。运行 dfsadmin
报告命令以检查解除配置的状态。以下命令将描述解除配置节点的状态和连接到该集群的节点。
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -report
Step 6 − Edit excludes file again
机器解除配置后,可以从“排除”文件中删除它们。再次运行 ` "$HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes" ` 将把排除文件读回到 NameNode 中;允许 DataNode 在维护完成后重新加入该集群,或者在该集群再次需要额外容量时重新加入该集群,等等。
` Special Note ` - 如果遵循以上过程,并且 tasktracker 进程仍在该节点上运行,则需要将其关闭。一种方法是像在上述步骤中所做的那样断开计算机连接。主计算机将自动识别该进程并宣布该进程已死亡。无需遵循相同过程来删除 tasktracker,因为它不如 DataNode 那样重要。DataNode 包含你要在不丢失任何数据的情况下安全删除的数据。
可以通过在任何时间点使用以下命令动态运行/关闭 tasktracker。
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh stop tasktracker
$HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker