Internet Of Things 简明教程
Internet of Things - Identity Protection
IoT 设备收集有关其环境的数据，其中包括人员。这些好处带来了巨大的风险。但是，数据本身并不构成危险，其深度却构成危险。高度详细的数据收集勾勒出个人的非常清晰的画面，给罪犯提供了利用他人的所有信息。
人们也可能 unaware of 隐私级别；例如，娱乐设备可能会收集音视频数据，或“监视”消费者，并共享私密信息。由于感兴趣敏感数据的各方众多且情况各异，对该数据的需求和价格加剧了这个问题。
特定于 IoT 技术的问题导致其许多隐私问题，这些问题主要源于用户无法建立和控制隐私−
Consent
在互联系统中，用于“通知和同意”的传统模式通常会强制实施现有的隐私保护。它允许用户与隐私机制交互，并通常通过接受协议或限制操作来设置首选项。许多 IoT 设备没有此类设置。用户不仅没有控制权，而且还无法获得任何有关设备活动的透明度。
The Right to be Left Alone
在某些情况下，用户对隐私有正常期望。这源于人们普遍接受的公共和私人空间观念；例如，个人在商业空间看到监控摄像头并不惊讶，但他们并不希望在自己的私家车中看到这些摄像头。物联网设备挑战了人们认为的“留守权”等规范。即使在公共场所，物联网也会越过预期隐私的界限，因为其功能强大。
Indistinguishable Data
物联网以多种方式部署。物联网实施在很大程度上仍然以群体为目标，而不是以个人为目标。即使用户同意物联网设备执行每个操作，也并非每个系统都能合理地处理每组首选项；例如，复杂组件中的小型设备无法满足它们仅在几秒钟内遇到的数万名用户的请求。