Jupyter 简明教程

IPython - IO Caching

IPython 控制台上的输入和输出单元按序编号。在本章中，我们将详细了解 Python 中的 IO 缓存。

在 IPython 中，使用向上箭头键检索输入。此外，所有先前的输入均已保存且可以检索。变量 _i 、 _i 和 __i 始终存储前三个输入条目。此外， In 和 _in 变量提供所有输入的列表。显然， _in[n] 从第 n 个输入单元检索输入。以下 IPython 会话将帮助您理解这一现象 −

In [1]: print ("Hello")
Hello

In [2]: 2+2
Out[2]: 4

In [3]: x = 10

In [4]: y = 2

In [5]: pow(x,y)
Out[5]: 100

In [6]: _iii, _ii, _i
Out[6]: ('x = 10', 'y = 2', 'pow(x,y)')

In [7]: In
Out[7]:
['',
   'print ("Hello")',
   '2+2',
   'x = 10',
   'y = 2',
   'pow(x,y)',
   '_iii, _ii, _i',
   'In'
]

In [8]: In[5] 9. IPython — IO
Out[8]: 'pow(x,y)'

In [9]: _ih
Out[9]:
['',
   'print ("Hello")',
   '2+2',
   'x = 10',
   'y = 2',
   'pow(x,y)',
   '_iii, _ii, _i',
   'In',
   'In[5]',
   '_ih'
]

In [11]: _ih[4]
Out[11]: 'y = 2'

In [12]: In[1:4]
Out[12]: ['print ("Hello")', '2+2', 'x=10']

类似地，单下划线、双下划线和三下划线用作变量以存储前三个输出。 Out 和 _oh 还形成单元格编号和执行操作的单元格输出的词典对象（不包括赋值语句）。要检索特定输出单元格的内容，请使用 Out[n] 或 _oh[n] 。您还可以使用切片获取范围内的输出单元格。

In [1]: print ("Hello")
Hello

In [2]: 2+2
Out[2]: 4

In [3]: x = 10

In [4]: y = 3

In [5]: pow(x,y)
Out[5]: 1000

In [6]: ___, __, _
Out[6]: ('', 4, 1000)

In [7]: Out
Out[7]: {2: 4, 5: 1000, 6: ('', 4, 1000)}

In [8]: _oh
Out[8]: {2: 4, 5: 1000, 6: ('', 4, 1000)}

In [9]: _5
Out[9]: 1000

In [10]: Out[6]
Out[10]: ('', 4, 1000)