Logistic Regression In Python 简明教程

如果您还没有下载之前提到的 UCI 数据集，请立即从 here 下载。单击数据文件夹。您将看到以下屏幕：

单击给定的链接下载 bank.zip 文件。该 zip 文件包含以下文件：

我们将使用 bank.csv 文件进行模型开发。bank-names.txt 文件包含您稍后将需要了解的数据库说明。bank-full.csv 包含更大的数据集，您可以使用该数据集进行更高级的开发。

这里我们已经在可下载源代码文件中包含了 bank.csv 文件。该文件包含以逗号分隔的字段。我们还在文件中做了一些修改。建议您使用项目源 zip 文件中包含的文件来学习。

要从刚复制的 csv 文件加载数据，请键入以下语句并运行代码。

您还可以通过运行以下代码语句检查加载的数据：

运行命令后，您将看到以下输出：

它基本上打印了已加载数据的最初五行。检查存在的 21 列。我们将只使用其中的几列来进行模型开发。

接下来，我们需要清理数据。数据可能包含一些带有 NaN 的行。使用以下命令可以消除此类行 −

幸运的是，bank.csv 不包含任何带有 NaN 的行，所以我们在案例中确实不需要这一步。但是，通常很难在海量数据库中发现此类行。所以始终最好运行上述语句来清理数据。

Note − 你可以随时使用以下语句轻松查看数据大小 −

行数和列数将以第二行以上所示的格式打印在输出中。

接下来要做的是检查每列是否适合我们尝试构建的模型。