Mahotas 简明教程

Mahotas - Loading an Image

若要在图像上执行任何操作，首先需要将其加载到内存中。一旦加载图像，即可访问其像素并在其上应用各种操作。

加载图像是指从存储设备（例如硬盘、USB 驱动器或网络位置）中读取图像文件并将其加载到内存中。

Loading an Image in Mahotas

若要使用 Mahotas 加载图像，可使用 imread() 函数，其会读取图像文件并将其作为 NumPy 数组返回。

NumPy 数组是一个网格值，所有值类型相同，且由非负整数元组编制索引。对于图像，该数组表示图像的像素值。

Using the imread() Function

在 Mahotas 中，imread() 函数是读取加载图像的核心方法。其接受文件路径作为输入，返回表示已加载图像的 NumPy 数组。此函数可以读取各种图像文件格式，如 JPEG、PNG、BMP、TIFF 等。

以下是 Mahotas 中 imread() 函数的基本语法：

mahotas.imread('image.file_format')

其中， 'image.file_format' 是要加载的图像的实际路径和格式。

在以下示例中，我们使用 imread() 函数从当前目录中加载名为 "nature.jpeg" 的图像文件。结果图像存储在 'image' 变量中，作为 NumPy 数组 −

import mahotas as mh
from pylab import imshow, show
# Loading the image using Mahotas
image = mh.imread('nature.jpeg')
# displaying the original image
imshow(image)
show()

上述代码的输出如下：

loading an image

Loading Different Image Formats

图像格式是指用于以数字方式存储和编码图像的不同文件格式。每种格式都有自己的规范、特性和压缩方法。

Mahotas 提供了广泛的图像格式，包括 JPEG、PNG、BMP、TIFF 和 GIF 等常见格式。我们可以将任何这些格式中的图像文件的路径传递给 imread() 函数。

Example

在此示例中，我们通过使用 imread() 函数加载不同格式的图像来演示 Mahotas 的通用性。每张加载的图像都存储在单独的变量中 −

import mahotas as ms
import matplotlib.pyplot as mtplt
# Loading JPEG image
image_jpeg = ms.imread('nature.jpeg')
# Loading PNG image
image_png = ms.imread('sun.png')
# Loading BMP image
image_bmp = ms.imread('sea.bmp')
# Loading TIFF image
image_tiff = ms.imread('tree.tiff')
# Creating a figure and subplots
fig, axes = mtplt.subplots(2, 2)
# Displaying JPEG image
axes[0, 0].imshow(image_jpeg)
axes[0, 0].axis('off')
axes[0, 0].set_title('JPEG Image')
# Displaying PNG image
axes[0, 1].imshow(image_png)
axes[0, 1].axis('off')
axes[0, 1].set_title('PNG Image')
# Displaying BMP image
axes[1, 0].imshow(image_bmp)
axes[1, 0].axis('off')
axes[1, 0].set_title('BMP Image')
# Displaying TIFF image
axes[1, 1].imshow(image_tiff)
axes[1, 1].axis('off')
axes[1, 1].set_title('TIFF Image')
# Adjusting the spacing and layout
mtplt.tight_layout()
# Showing the figure
mtplt.show()

显示的图像如下 −

different image formats

Loading Color Images

彩色图像指的是我们通常看到的图像，其中包含各种颜色。它们由三个颜色通道组成——红色、绿色和蓝色。每个像素的颜色由这三个通道的组合决定。彩色图像可以表示广泛的颜色范围，并且与我们肉眼看到的内容类似。

在 Mahotas 中加载彩色图像意味着读取包含颜色信息的图像文件。结果图像表示为 3D 数组，其中每个元素代表红色、绿色和蓝色通道中每个像素的颜色值。

以下是 Mahotas 中加载灰度图像的基本语法 −

mahotas.imread('image.file_format')

其中， 'image.file_format' 是要加载的图像的实际路径和格式。

Example

以下是加载彩图的方法 −

import mahotas as ms
import matplotlib.pyplot as mtplt
# Loading colored image
colored_image = ms.imread('nature.jpeg')
# Displaying colored image
mtplt.imshow(colored_image)
mtplt.axis('off')
mtplt.show()

上述代码的输出如下：

loading color images

Loading Color and Grayscale image

要在 mahotas 中加载灰度图像，我们需要将 'as_grey=True' 参数传递给 imread() 函数。

Example

在以下示例中，我们尝试使用 Mahotas 同时加载灰度图像和彩色图像 −

import mahotas as ms
import matplotlib.pyplot as mtplt
# Loading color image
color_image = ms.imread('tree.tiff')
# Loading grayscale image
grayscale_image = ms.imread('tree.tiff', as_grey=True)
# Creating a figure and subplots
fig, axes = mtplt.subplots(1, 2)
# Displaying colored image
axes[0].imshow(color_image)
axes[0].axis('off')
axes[0].set_title('Colored Image')
# Displaying grayscale image
axes[1].imshow(grayscale_image, cmap='gray')
axes[1].axis('off')
axes[1].set_title('Grayscaled Image')
# Adjusting the spacing and layout
mtplt.tight_layout()
# Showing the figure
mtplt.show()

输出如下所示：

color grayscale image