Matplotlib 简明教程

Matplotlib - Figures

在 Matplotlib 库中，图形是容纳绘图或可视化所有元素的顶级容器。可以将它视为创建绘图的窗口或画布。单个图形可以包含多个子图，即轴、标题、标签、图例和其他元素。Matplotlib 中的 figure() 函数用于创建新图形。

Syntax

以下是 figure() 方法的语法和参数。

plt.figure(figsize=(width, height), dpi=resolution)

其中，

  1. figsize=(width, height) − 指定图形的宽度和高度（以英寸为单位）。此参数是可选的。

  2. dpi=resolution − 设置图形的分辨率或每英寸点数。可选择不设置，默认为 100。

Creating a Figure

要创建使用 figure() 方法的图形，我们必须将图形大小和分辨率值作为输入参数传递。

Example

import matplotlib.pyplot as plt
# Create a figure
plt.figure(figsize=(3,3), dpi=100)
plt.show()
Figure size 300x300 with 0 Axes

Adding Plots to a Figure

创建图形后，我们可以使用 matplotlib 中的 plot() 或 subplot() 函数在图形内添加绘图或子图（轴）。

Example

import matplotlib.pyplot as plt
# Create a figure
plt.figure(figsize=(3, 3), dpi=100)
x = [12,4,56,77]
y = [23,5,7,21]
plt.plot(x,y)
plt.show()
adding plot

Displaying and Customizing Figures

要显示和自定义图形，我们有 plt.show(),plt.title(), plt.xlabel(), plt.ylabel(), plt.legend() 函数。

plt.show()

这个函数以所添加的所有绘图和元素显示图形。

Customization

我们可以自定义图形，例如使用 plt.title(), plt.xlabel(), plt.ylabel(), plt.legend() 等函数为图形添加标题、标签、图例和其他元素。

在这个例子中，我们使用pyplot模块的 figure() 方法通过将 figsize 作为 (8,6) 和 dpi 作为 100 来创建一个具有线图的图形，并包括自定义选项，例如标题、标签和图例。图形可以包含多个绘图或子图，从而允许在单个窗口内进行复杂的可视化。

import matplotlib.pyplot as plt
# Data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# Create a figure
plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100)

# Add a line plot to the figure
plt.plot(x, y, label='Line Plot')

# Customize the plot
plt.title('Figure with Line Plot')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.legend()

# Display the figure
plt.show()
figure1

这里还有另一个使用matplotlib模块的 figure() 方法来创建子图的示例。

import matplotlib.pyplot as plt
# Create a figure
plt.figure(figsize=(8, 6))

# Add plots or subplots within the figure
plt.plot([1, 2, 3], [2, 4, 6], label='Line 1')
plt.scatter([1, 2, 3], [3, 5, 7], label='Points')

# Customize the figure
plt.title('Example Figure')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.legend()

# Display the figure
plt.show()
subplots