Matplotlib 简明教程

Matplotlib - Markers

在 Matplotlib 中，标记用于突出显示绘图上的单个数据点。 plot() 函数中的 marker 参数用于指定标记样式。以下是使用 Matplotlib 中标记的语法。

Syntax

以下是 matplotlib 库中使用标记的语法和参数。

plt.plot(x, y, marker='marker_style')

其中，

  1. x and y − 表示要绘制的数据点的值数组或序列。

  2. marker − 指定要使用的标记样式。它可以是字符串或以下标记样式之一：

Sr.No.

Marker & Definition

1

. Point marker

2

, Pixel marker

3

o Circle marker

4

v Triangle down marker

5

^ Triangle up marker

6

< Triangle left marker

7

> Triangle right marker

8

1 Downward-pointing triangle marker

9

2 Upward-pointing triangle marker

10

3 Left-pointing triangle marker

11

4 Right-pointing triangle marker

12

s Square marker

13

p Pentagon marker

14

* Star marker

15

h Hexagon marker (1)

16

H Hexagon marker (2)

17

+ Plus marker

18

x Cross marker

19

D Diamond marker

20

d Thin diamond marker

21

− Horizontal line marker

Scatterplot with pentagonal marker

此示例中，我们使用 pyplot 模块的 scatter() 函数创建带有 pentagonal 标记的散点图。

Example

import matplotlib.pyplot as plt
# Data
x = [22,1,7,2,21,11,14,5]
y = [24,2,12,5,5,5,9,12]
plt.scatter(x,y, marker = 'p')

# Customize the plot (optional)
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title(' Scatter Plot with pentagonal marker')

# Display the plot
plt.show()
marker pentagonal

Line plot with triangular marker

此示例中，我们通过将标记值作为 'v' 提供给 pyplot 模块的 plot() 函数，使用 triangle 标记创建折线图。

Example

import matplotlib.pyplot as plt
# Data
x = [22,1,7,2,21,11,14,5]
y = [24,2,12,5,5,5,9,12]
plt.plot(x,y, marker = 'v')

# Customize the plot (optional)
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title(' Line Plot with triangular marker')

# Display the plot
plt.show()
triangular