Matplotlib 简明教程

Matplotlib - Stylesheets

What are StyleSheets?

在 Matplotlib 库中，样式表是控制图表整体外观的一组预定义的美学配置。它们提供了一种便捷的方法来以最小的工作量更改图表的外观和风格。

样式表包含针对图表各种元素的预定义设置，例如，颜色、线条样式、字体、网格样式等。Matplotlib 提供了一系列内建样式表，允许我们向图表快速应用不同的视觉主题。

在未设置任何特定样式时使用默认样式，但 Matplotlib 包含 gplot, seaborn, bmh, dark_background 等几种其他样式。这些样式表提供不同的配色方案、线条样式、字体设置和整体美学。

Matplotlib 提供了各种内建样式表。以下是如何使用它们概述：

Viewing Available Stylesheets

Matplotlib 提供了不同的样式表，它们改变图表整体外观并改变颜色、线样式、字体大小等元素。样式表提供了一种快速简便的方法来更改我们的可视化的美学。

Syntax

我们可以使用以下语法检查可用的样式表。

plt.style.available

Example

在本例中，我们使用 plt.style.available 获取 Matplotlib 库中的所有可用样式表。

import matplotlib.pyplot as plt
# List available stylesheets
print("Available stylesheets:", plt.style.available)
Available stylesheets: [
   'Solarize_Light2', '_classic_test_patch',
   '_mpl-gallery', '_mpl-gallery-nogrid', 'bmh', 'classic',
   'dark_background', 'fast', 'fivethirtyeight',
   'ggplot', 'grayscale', 'seaborn', 'seaborn-bright',
   'seaborn-colorblind', 'seaborn-dark',
   'seaborn-dark-palette', 'seaborn-darkgrid',
   'seaborn-deep', 'seaborn-muted', 'seaborn-notebook',
   'seaborn-paper', 'seaborn-pastel', 'seaborn-poster',
   'seaborn-talk', 'seaborn-ticks', 'seaborn-white',
   'seaborn-whitegrid', 'tableau-colorblind10']

Using Stylesheets

使用 Matplotlib 样式表非常简单。我们可以将特定样式应用到我们的图表。以下语法。

Syntax

plt.style.use('stylesheet_name')

其中，

  1. plt.style.use() - 用于将定义的样式表用于整个图表。

  2. stylesheet_name - 要应用的样式表的名称。

Example

在本例中，我们在创建我们的图表之前通过使用 plt.style.use('ggplot') 采用 ‘ggplot’ 样式表。

import matplotlib.pyplot as plt
# Using a specific stylesheet
plt.style.use('ggplot')  # Example: Using the 'ggplot' style
x = [10,30,20,50]
y = [30,23,45,10]
plt.plot(x,y)
plt.title("Plot with ggplot style sheet")
plt.show()
using stylesheet

Applying Stylesheet Temporarily

如果我们要将样式表临时应用到特定代码块而不影响其他图表，我们可以使用 plt.style.context('stylesheet_name') 。

此临时上下文仅将指定的样式应用到 with 语句下缩进的代码块中。

Example

在这个示例中，我们通过使用 matplotlib 库中提供的 plt.style.context() 函数将样式表设置为 seaborn-dark 。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [10,30,20,50]
y = [30,23,45,10]
with plt.style.context('seaborn-dark'):
   # Code for a plot with 'seaborn-dark' style
   plt.plot(x, y)
   plt.title('Seaborn-Dark Style')
   plt.show()  # The 'seaborn-dark' style will only affect this plot
temporary stylesheet

Creating Custom Stylesheets

我们还可以通过定义 .mplstyle 文件或使用指定样式参数的 Python 字典来创建我们自己的自定义样式表 −

Example

在此示例中，我们通过使用字典创建自定义样式表。

import matplotlib.pyplot as plt
# Define a custom style using a dictionary
custom_style = {
   'lines.linewidth': 10,
   'lines.color': 'red',
   'axes.labelsize': 30,
   # Add more style configurations as needed
}
# Use the custom style
plt.style.use(custom_style)
x = [10,30,20,50]
y = [30,23,45,10]
plt.plot(x,y)
plt.title("Plot with custom style sheet")
plt.show()
custom stylesheet

样式表提供了一种有效的途径来维持多幅图表的统一性，或轻松地使用各种可视化样式进行实验。我们可以选择最符合我们的喜好或我们的数据可视化特定要求的样式表。