Matplotlib 简明教程

Matplotlib - Working With Text

Matplotlib 具有广泛的文本支持，包括：数学表达式的支持、对栅格和矢量输出的支持、任意旋转的新行分隔文本以及 Unicode 支持。Matplotlib 包含其自己的 matplotlib.font_manager，它实现了一个跨平台、符合 W3C 的字体查找算法。

用户可以很好地控制文本属性（字体大小、字体粗细、文本位置和颜色等）。Matplotlib 实现了大量的 TeX 数学符号和命令。

以下命令列表用于在 Pyplot 界面中创建文本 -

text

在 Axes 中的任意位置添加文本。

annotate

在任意的 Axes 位置添加带可选箭头的注释。

xlabel

为 Axes 的 x 轴添加标签。

ylabel

为 Axes 的 y 轴添加标签。

title

为 Axes 添加标题。

figtext

在 Figure 的任意位置添加文本。

suptitle

为 Figure 添加标题。

所有这些函数都创建并返回一个 matplotlib.text.Text() 实例。

以下脚本演示了上述一些函数的使用情况：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()

ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

ax.set_title('axes title')
ax.set_xlabel('xlabel')
ax.set_ylabel('ylabel')
ax.text(3, 8, 'boxed italics text in data coords', style='italic',
bbox = {'facecolor': 'red'})
ax.text(2, 6, r'an equation: $E = mc^2$', fontsize = 15)
ax.text(4, 0.05, 'colored text in axes coords',
verticalalignment = 'bottom', color = 'green', fontsize = 15)
ax.plot([2], [1], 'o')
ax.annotate('annotate', xy = (2, 1), xytext = (3, 4),
arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.05))
ax.axis([0, 10, 0, 10])
plt.show()

上述代码行将生成以下输出 −

working with text