Mongodb 简明教程

MongoDB - Covered Queries

在本章中，我们将了解覆盖查询。

What is a Covered Query?

根据官方 MongoDB 文档，覆盖查询是一个查询，其中 −

  1. 查询中的所有字段都是索引的一部分。

  2. 查询中返回的所有字段都在同一索引中。

由于查询中显示的所有字段都是索引的一部分，因此 MongoDB 匹配查询条件并使用同一索引返回结果，而无需实际查看文档内部。由于索引存在于 RAM 中，所以与通过扫描文档获取数据相比，从索引中获取数据快得多。

Using Covered Queries

要测试覆盖查询，请考虑 users 集合中的以下文档 −

{
   "_id": ObjectId("53402597d852426020000003"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "gender": "M",
   "name": "Tom Benzamin",
   "user_name": "tombenzamin"
}

我们首先使用以下查询在 users 集合的 gender 和 user_name 字段上创建复合索引 −

>db.users.createIndex({gender:1,user_name:1})
{
	"createdCollectionAutomatically" : false,
	"numIndexesBefore" : 1,
	"numIndexesAfter" : 2,
	"ok" : 1
}

现在，此索引将涵盖以下查询 −

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0})
{ "user_name" : "tombenzamin" }

也就是说，对于上面的查询，MongoDB 不会进入数据库文档中查找。相反，它将从索引数据中获取必需的数据，这是非常快速的。

由于我们的索引不包含 _id 字段，因此我们已将其明确地从查询结果集中排除，因为 MongoDB 默认在每个查询中返回 _id 字段。因此，以下查询不会覆盖在上面创建的索引中 −

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})
{ "_id" : ObjectId("53402597d852426020000003"), "user_name" : "tombenzamin" }

最后，请记住，如果 −

  1. 任何一个索引字段是数组

  2. 任何一个索引字段是子文档