Mysql 简明教程
MySQL - Full-Text Search
MySQL Full-Text Search 允许我们搜索存储在数据库中的基于文本的数据。在对表的列执行全文搜索之前，我们必须在这些列上创建一个全文索引。
FTS（全文搜索）提供了通过大型文本内容（例如博客、文章等）匹配搜索的字符串值的能力。
MySQL Full-Text Search
要在 MySQL 表上执行全文搜索，我们在 SQL SELECT 语句的 WHERE 子句中使用 MATCH() 和 AGAINST() 函数。
在 MySQL 上执行全文搜索的基本语法如下 −
SELECT column_name(s) FROM table_name
WHERE MATCH(col1, col2, ...)
AGAINST(expression [search_modifier])在此，
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MATCH() 函数包含用逗号分隔的一个或多个要搜索的列。
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AGAINST() 函数包含用于全文搜索的搜索字符串。
Key Points of MySQL Full-Text Search
以下是有关 MySQL 中全文搜索的一些要点 −
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InnoDB 或 MyISAM 表都使用全文索引。全文搜索的字词的最小长度对于 InnoDB 表为三个字符，对于 MyISAM 表为四个字符。
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全文索引可以在基于文本的列中创建（CHAR、VARCHAR 或 TEXT 列）。
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可以在使用 CREATE TABLE 语句创建表时定义 FULLTEXT 索引，也可以在稍后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 语句定义。
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如果没有 FULLTEXT 索引，将大型数据集加载到表中的速度要比将数据加载到具有现有 FULLTEXT 索引的表中的速度要快。因此，建议在加载数据后创建索引。
Types of Full-Text Searches
有三种全文搜索类型。描述如下：
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Natural Language Full-Text Searches: 这允许用户使用自然的语言输入搜索查询，而无需特殊字符或运算符。搜索引擎会检查用户输入的查询，并根据用户的意图返回相关结果。
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Boolean Full-Text Searches: 这允许我们基于布尔模式执行全文搜索，其中带有布尔运算符，例如 +、-、>、<、()、~、*、""。
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Query Expansion Searches: 这扩展了用户的查询，以基于自动相关反馈或盲查询扩展来扩大全文搜索的搜索结果。
Creating MySQL FULLTEXT Index
在 MySQL 中，我们可以在创建新表时或在现有表上为特定列定义全文索引。这可以通过以下三种方式完成：
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Using the FULLTEXT Keyword
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使用 ALTER TABLE 语句
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使用 CREATE INDEX 语句
Using the FULLTEXT Keyword
要在创建新表时为列定义全文索引，我们在 CREATE TABLE 查询中对该列使用 FULLTEXT 关键字。以下是语法：
CREATE TABLE table_name(
column1 data_type,
column2 data_type,
...,
FULLTEXT (column1, column2, ...)
);让我们首先创建一个名为 FILMS 的表，并使用以下查询对 NAME 和 DIRECTOR 列定义全文索引：
CREATE TABLE FILMS (
ID int auto_increment not null primary key,
NAME varchar(50),
DIRECTOR TEXT,
FULLTEXT (NAME, DIRECTOR)
);现在，让我们使用以下查询将值插入到此表中：
INSERT INTO FILMS (NAME, DIRECTOR) VALUES
('RRR', 'Directed by Rajamouli'),
('Bahubali', 'Directed by Rajamouli'),
('Avatar', 'Directed by James cameron'),
('Robot', 'Directed by Shankar');该表将被创建为：
在此，我们使用 MATCH 和 AGAINST 函数，如下所示，从 FILMS 表中获取 NAME 或 DIRECTOR 列与字符串“Rajamouli”匹配的所有行：
SELECT * FROM FILMS
WHERE MATCH (NAME, DIRECTOR)
AGAINST ('Rajamouli');正如我们在以下输出中所看到的，已经针对字符串“Rajamouli”执行了全文搜索，并且它返回了包含此字符串的行。
Using the ALTER TABLE Statement
在 MySQL 中，我们可以使用 ALTER TABLE 语句为现有表中的特定列创建全文索引。以下是语法：
ALTER TABLE table_name
ADD FULLTEXT (column1, column2,...)在此示例中，我们对先前创建的 FILMS 表的 NAME 和 DIRECTOR 列定义了一个名为 FULLTEXT 的全文索引：
ALTER TABLE FILMS ADD FULLTEXT (NAME, DIRECTOR);现在，让我们从 FILMS 表中检索 NAME 或 DIRECTOR 列与字符串“Shankar”匹配的所有行。
SELECT * FROM FILMS
WHERE MATCH (NAME, DIRECTOR)
AGAINST ('Shankar');输出如下：
Using the CREATE INDEX Statement
在 MySQL 中，我们还可以使用 CREATE INDEX 语句为现有表创建全文索引。以下是语法：
CREATE FULLTEXT INDEX index_name
ON table_name (index_column1, index_column2,...)我们正在使用 FILMS 表中 NAME 和 DIRECTOR 列的名称 INDEX_FULLTEXT 创建全文索引 −
CREATE FULLTEXT INDEX INDEX_FULLTEXT ON FILMS (NAME, DIRECTOR);现在，让我们从 FILMS 表中检索所有满足以下查询中所示字符串值的 NAME 或 DIRECTOR 列的行 −
SELECT * FROM FILMS
WHERE MATCH(NAME, DIRECTOR)
AGAINST ('James Cameron');输出如下：
Dropping MySQL FULLTEXT index
在 MySQL 中，我们可以使用 ALTER TABLE DROP INDEX 语句从表中删除或丢弃全文索引。
以下是语法 -
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;在以下查询中，我们将删除前面创建的全文索引 −
ALTER TABLE FILMS DROP INDEX INDEX_FULLTEXT;让我们通过执行以下查询来验证索引是否已被丢弃 −
SELECT * FROM FILMS
WHERE MATCH(NAME, DIRECTOR)
AGAINST ('James Cameron');正如我们在输出中看到的，全文索引已在 NAME 和 DIRECTOR 列中删除。
ERROR 1191 (HY000): Can't find FULLTEXT index matching the column list