Mysql 简明教程
MySQL - JSON
MySQL 提供了一个本机 JSON(JavaScript 对象表示法)数据类型,它可以高效地访问 JSON 文档中的数据。此数据类型在 MySQL 版本 5.7.8 及更高版本中引入。
在引入此数据类型之前,JSON 格式的字符串存储在表的字符串列中。但是,由于以下原因,JSON 数据类型被证明比字符串更有优势:
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它自动验证 JSON 文档,每当存储无效文档时都会显示错误。
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它以内部格式存储 JSON 文档,从而允许轻松读取文档元素。因此,当 MySQL 服务器稍后以二进制格式读取存储的 JSON 值时,它只需使服务器能够直接通过键或数组索引查找子对象或嵌套值,而无需读取文档中它们之前或之后的任何值。
JSON 文档的存储需求类似于 LONGBLOB 或 LONGTEXT 数据类型。
MySQL JSON
要在带有 JSON 数据类型的表列的 CREATE TABLE 语句中,我们使用关键字 JSON 。
我们可以在 MySQL 中创建两种类型的 JSON 值:
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JSON array: 一个由逗号分隔并用方括号 ([]) 括起来的值列表。
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JSON object: 一个由逗号分隔并用大括号 ({} ) 括起来的一组键值对的对象。
Example
让我们看一个展示在 MySQL 表中使用 JSON 数据类型的示例。在这里,我们使用以下查询创建一个名为 MOBILES 的表 −
CREATE TABLE MOBILES(
ID INT NOT NULL,
NAME VARCHAR(25) NOT NULL,
PRICE DECIMAL(18,2),
FEATURES JSON,
PRIMARY KEY(ID)
);
现在,让我们使用 INSERT 语句将值插入到此表中。在 FEATURES 列中,我们使用 key-value 对作为 JSON 值。
INSERT INTO MOBILES VALUES
(121, 'iPhone 15', 90000.00, '{"OS": "iOS", "Storage": "128GB", "Display": "15.54cm"}'),
(122, 'Samsung S23', 79000.00, '{"OS": "Android", "Storage": "128GB", "Display": "15.49cm"}'),
(123, 'Google Pixel 7', 59000.00, '{"OS": "Android", "Storage": "128GB", "Display": "16cm"}');
Retrieving Data From JSON Column
由于 JSON 数据类型提供了对所有 JSON 元素的更简单的读取访问,我们还可以直接从 JSON 列中检索每个元素。MySQL 提供了一个 JSON_EXTRACT() 函数来执行此操作。
Syntax
以下是 JSON_EXTRACT() 函数的语法 −
JSON_EXTRACT(json_doc, path)
在 JSON 数组中,我们可以通过指定其索引(从 0 开始)来检索特定元素。而在 JSON 对象中,我们指定键值对中的键。
The JSON_UNQUOTE() Function
JSON_UNQUOTE() 函数用于在检索 JSON 字符串时移除引号。语法如下 −
JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(json_doc, path))
The JSON_TYPE() Function
众所周知,JSON 字段可以包含数组和对象形式的值。为了识别该字段中存储的值类型,我们使用 JSON_TYPE() 函数。语法如下 −
JSON_TYPE(json_doc)
The JSON_ARRAY_APPEND() Function
如果我们想在 MySQL 中的 JSON 字段中添加另一个元素,我们可以使用 JSON_ARRAY_APPEND() 函数。但新元素将仅追加为一个数组。以下是语法:
JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, new_value);
The JSON_ARRAY_INSERT() Function
我们可以使用 JSON_ARRAY_APPEND() 函数仅在数组的末尾插入一个 JSON 值。但是,我们也可以使用 JSON_ARRAY_INSERT() 函数选择一个位置以将新值插入 JSON 字段。以下是语法:
JSON_ARRAY_INSERT(json_doc, pos, new_value);