Mysql 简明教程
MySQL - Repair Tables
MySQL Repair Table Statement
在数据库中，表可能会因硬件故障、软件错误或意外服务器崩溃等各种原因而损坏。当这种情况发生时，我们无法访问或处理这些表中的数据，因为数据不一致或有错误。
在这样的情况下，为了修复损坏的表，我们使用 MySQL REPAIR TABLE 语句。此语句仅适用于 MyISAM 等特定引擎。
Syntax
以下是 MySQL REPAIR TABLE 语句的语法 −
REPAIR [NO_WRITE_TO_BINLOG | LOCAL]
TABLE tbl_name [, tbl_name] ...
[QUICK] [EXTENDED] [USE_FRM]Example
让我们首先使用以下查询创建一个名为 CUSTOMERS 的表 −
CREATE TABLE CUSTOMERS (
ID INT AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR (25),
SALARY DECIMAL (18, 2),
PRIMARY KEY (ID)
);在此，我们使用以下 INSERT 语句将 7 条记录插入到上面创建的表中 −
INSERT INTO CUSTOMERS (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES
(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00 ),
(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00 ),
(3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00 ),
(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00 ),
(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ),
(6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ),
(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );假设上面创建的表已损坏，我们使用 REPAIR TABLE 语句来修复它。
REPAIR TABLE CUSTOMERS;以上查询显示错误为： "The storage engine for the table doesn’t support repair" 因为 REPAIR TABLE 语句不适用于默认 InnoDB 引擎。
要修复此表，我们需要将表的引擎更改为 MyISAM ，因为它支持 REPAIR TABLE 语句。
ALTER TABLE CUSTOMERS ENGINE = MyISAM;现在，要修复 CUSTOMERS 表，执行以下查询 -
REPAIR TABLE CUSTOMERS;Repairing multiple tables
在 MySQL 中，我们还可以修复多张表，并使用 REPAIR TABLE 语句获取结果。为此，我们只需要列出我们想要修复的表的名称，并用逗号分隔它们。
Example
让我们使用以下 CREATE TABLE 语句创建三个具有名称 Test1 、 Test2 和 Test3 的表 -
CREATE TABLE Test1(ID INT, Name VARCHAR(255));
CREATE TABLE Test2(ID INT, Name VARCHAR(255));
CREATE TABLE Test3(ID INT, Name VARCHAR(255));假设上述三张表已损坏。将这些表的引擎更改为 MyISAM ，以使用 REPAIR TABLE 语句修复它们 -
ALTER TABLE Test1 ENGINE = MyISAM;
ALTER TABLE Test2 ENGINE = MyISAM;
ALTER TABLE Test3 ENGINE = MyISAM;现在，要修复这些表，执行以下查询 -
REPAIR TABLE Test1, Test2, Test3;如我们从下面的输出中看到，所有三张表均处于良好状态，并且没有问题或损坏。
Repair Table Options
我们有各种可选子句可与 REPAIR TABLE 一起使用，例如 QUICK 、 EXTENDED 和 USE_FRM 子句。让我们通过适当的示例一一讨论它们。
QUICK Clause
QUICK 子句是默认子句，并且最常与 REPAIR TABLE 一起使用。如果你指定 QUICK 子句，MySQL 将修复表格而不会重新创建它。 -
在以下示例中，我们对 REPAIR TABLE 语句使用 QUICK 子句来修复 CUSTOMERS 表。
REPAIR TABLE CUSTOMERS QUICK;执行上述查询将产生以下输出：