Numpy 简明教程

NumPy - Histogram Using Matplotlib

NumPy 有一个 numpy.histogram() 函数，它是数据频率分布的图形表示。称为 bin 的类区间对应的水平大小相等的矩形和对应频率的 variable height 。

numpy.histogram()

numpy.histogram() 函数以输入数组和箱作为两个参数。箱数组中的连续元素作为每个箱的边界。

import numpy as np

a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27])
np.histogram(a,bins = [0,20,40,60,80,100])
hist,bins = np.histogram(a,bins = [0,20,40,60,80,100])
print hist
print bins

它将生成如下输出：

[3 4 5 2 1]
[0 20 40 60 80 100]

plt()

Matplotlib 可以将这些数值表示的直方图转换为图形。pyplot 子模块的 plt() function 以包含数据和箱数组的数组作为参数，并将其转换为直方图。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27])
plt.hist(a, bins = [0,20,40,60,80,100])
plt.title("histogram")
plt.show()

它应该产生以下输出 −

histogram plot