Numpy 简明教程

NumPy - Matrix Library

NumPy 包含一个矩阵库 numpy.matlib 。此模块具有返回矩阵（而非 ndarray 对象）的函数。

matlib.empty() 函数返回一个新矩阵，而不初始化条目。此函数使用以下参数。

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

其中，

Sr.No.

Parameter & Description

shape int 或 int 元组，定义新矩阵的形状

Dtype 可选。输出的数据类型

order C or F

import numpy.matlib
import numpy as np

print np.matlib.empty((2,2))
# filled with random data

它将生成如下输出：

[[ 2.12199579e-314,   4.24399158e-314]
 [ 4.24399158e-314,   2.12199579e-314]]

此函数返回填充有零的矩阵。

import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.zeros((2,2))

它将生成如下输出：

[[ 0.  0.]
 [ 0.  0.]]

此函数返回填充有 1 的矩阵。

import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.ones((2,2))

它将生成如下输出：

[[ 1.  1.]
 [ 1.  1.]]

此函数返回对角元素为 1、其他元素为 0 的矩阵。此函数使用以下参数。

numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)

其中，

import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float)

它将生成如下输出：

[[ 1.  0.  0.  0.]
 [ 0.  1.  0.  0.]
 [ 0.  0.  1.  0.]]

numpy.matlib.identity() 函数返回给定大小的单位矩阵。单位矩阵是一个所有对角元素均为 1 的方阵。

import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.identity(5, dtype = float)

它将生成如下输出：

[[ 1.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  1.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  1.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  1.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  1.]]

numpy.matlib.rand() 函数返回一个填充了随机值的给定大小的矩阵。

import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.rand(3,3)

它将生成如下输出：

[[ 0.82674464  0.57206837  0.15497519]
 [ 0.33857374  0.35742401  0.90895076]
 [ 0.03968467  0.13962089  0.39665201]]

Note 矩阵始终是二维的，而 ndarray 是一个 n 维数组。这两个对象是可相互转换的。

import numpy.matlib
import numpy as np

i = np.matrix('1,2;3,4')
print i

它将生成如下输出：

[[1  2]
 [3  4]]

import numpy.matlib
import numpy as np

j = np.asarray(i)
print j

它将生成如下输出：

[[1  2]
 [3  4]]

import numpy.matlib
import numpy as np

k = np.asmatrix (j)
print k

它将生成如下输出：

[[1  2]
 [3  4]]