Plotly 简明教程

Plotly - Environment Setup

本章重点介绍了如何在 Plotly 的帮助下完成 Python 中的环境设置。

强烈建议使用 Python 的虚拟环境功能来安装新包。以下命令在指定的文件夹中创建了一个虚拟环境。

python -m myenv

要激活创建的虚拟环境，请在 bin 子文件夹中运行 activate 脚本，如下所示。

source bin/activate

现在，我们可以使用 pip 实用工具如下安装 plotly 的 Python 包。

pip install plotly

你可能还希望安装 Jupyter notebook 应用程序，该应用程序是 Ipython 解释器的基于 Web 的接口。

pip install jupyter notebook

首先，你需要在以下网站上创建一个帐户： https://plot.ly 。你可以使用此处提及的链接 https://plot.ly/api_signup 注册，然后成功登录。

接下来，从仪表板的设置页面获取 API 密钥。

使用你的用户名和 API 密钥设置 Python interpreter 会话中的凭据。

import plotly
plotly.tools.set_credentials_file(username='test',
api_key='********************')

一个名为 credentials 的特殊文件在你的主目录下的 .plotly subfolder 中创建。它看起来类似于以下内容：

{
   "username": "test",
   "api_key": "********************",
   "proxy_username": "",
   "proxy_password": "",
   "stream_ids": []
}

为了生成图表，我们需要从 plotly 包中导入以下模块：

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

plotly.plotly module 包含有助于与 Plotly 服务器通信的函数。 plotly.graph_objs module 中的函数生成图形对象