Postgresql 简明教程

PostgreSQL - WHERE Clause

PostgreSQL WHERE 子句用于在从单个表中获取数据或与多个表联接时指定一个条件。

如果满足给定条件，则它只会从表中返回特定值。您可以使用 WHERE 子句过滤掉您不希望包含在结果集中的行。

WHERE 子句不仅在 SELECT 语句中使用，而且在 UPDATE、DELETE 语句等中也使用，我们将在后续章节中探讨这些语句。

Syntax

带有 WHERE 子句的 SELECT 语句的基本语法如下 -

SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition]

您可以使用 comparison or logical operators. like >、<、=、LIKE、NOT 等指定 search_condition。以下示例将使这个概念变得清晰。

Example

考虑 COMPANY 表具有以下记录：

testdb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

以下是一些简单的示例，展示了 PostgreSQL 逻辑运算符的用法。Following SELECT 语句将列出所有 AGE 大于或等于 25 AND 薪水大于或等于 65000.00 的记录 -

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;

以上给出的 PostgreSQL 语句将产生以下结果 -

 id | name  | age |  address   | salary
----+-------+-----+------------+--------
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(2 rows)

以下 SELECT 语句列出所有 AGE 大于或等于 25 OR 薪水大于或等于 65000.00 的记录 -

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;

以上给出的 PostgreSQL 语句将产生以下结果 -

 id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California  |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
(4 rows)

以下 SELECT 语句列出所有 AGE 不为 NULL 的记录，这意味着所有记录，因为没有一个记录的 AGE 等于 NULL -

testdb=#  SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;

以上给出的 PostgreSQL 语句将产生以下结果 -

  id | name  | age | address    | salary
 ----+-------+-----+------------+--------
   1 | Paul  |  32 | California |  20000
   2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
   3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
   4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
   5 | David |  27 | Texas      |  85000
   6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
   7 | James |  24 | Houston    |  10000
(7 rows)

以下 SELECT 语句列出所有 NAME 以“Pa”开头的记录，无论“Pa”后面是什么。

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Pa%';

以上给出的 PostgreSQL 语句将产生以下结果 -

 id | name | age |address    | salary
----+------+-----+-----------+--------
  1 | Paul |  32 | California|  20000

以下 SELECT 语句列出所有 AGE 值为 25 或 27 的记录 -

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );

以上给出的 PostgreSQL 语句将产生以下结果 -

 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(3 rows)

以下 SELECT 语句列出所有 AGE 值既不是 25 也不是 27 的记录 -

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );

以上给出的 PostgreSQL 语句将产生以下结果 -

 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
  7 | James |  24 | Houston    |  10000
(4 rows)

以下 SELECT 语句列出所有 AGE 值在 25 到 27 之间的记录 -

testdb=# SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;

以上给出的 PostgreSQL 语句将产生以下结果 -

 id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(3 rows)

以下 SELECT 语句使用 SQL 子查询，其中子查询查找所有 AGE 字段的 SALARY > 65000 的记录，然后 WHERE 子句与 EXISTS 运算符一起使用，列出所有 AGE 从外部查询存在于子查询返回的结果中的记录 -

testdb=# SELECT AGE FROM COMPANY
        WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);

以上给出的 PostgreSQL 语句将产生以下结果 -

 age
-----
  32
  25
  23
  25
  27
  22
  24
(7 rows)

以下 SELECT 语句使用 SQL 子查询，其中子查询查找所有具有 SALARY > 65000 的 AGE 域的记录，然后， WHERE 子句与 > 运算符一起使用，列出所有记录 AGE 从外部查询大于通过子查询返回的结果中的年龄 −

testdb=# SELECT * FROM COMPANY
        WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);

以上给出的 PostgreSQL 语句将产生以下结果 -

 id | name | age | address    | salary
----+------+-----+------------+--------
  1 | Paul |  32 | California |  20000