Prompt Engineering 简明教程

Prompt Engineering - DETERMINE CAUSE Prompt

DETERMINE CAUSE 提示技术使我们能够利用 ChatGPT 来分析和识别某些事件、现象或情况背后的潜在原因。

Understanding the DETERMINE CAUSE Directive

DETERMINE CAUSE 指令使我们能够指示 ChatGPT 分析给定的事件或情况,并生成其背后的合理原因。

通过在我们的提示中加入 DETERMINE CAUSE 指令,我们可以利用 ChatGPT 的知识和推理能力来深入了解促成具体结果的因素。

DETERMINE CAUSE 指令的基本 syntax 如下 −

User: What could be the causes of climate change?
ChatGPT: Climate change is a complex phenomenon with several contributing factors. Some possible causes include:
- Increased greenhouse gas emissions from human activities
- Deforestation and loss of natural carbon sinks
- Industrialization and reliance on fossil fuels

在这个示例中,用户询问气候变化的潜在原因。来自 ChatGPT 的响应包括根据给定提示生成的可能原因的列表。

Best Practices for Using the DETERMINE CAUSE Directive

为了充分利用 DETERMINE CAUSE 指令,让我们考虑以下最佳实践 −

  1. Provide Clear and Contextual Prompts − 明确说明我们要确定其原因的事件或情况。添加相关背景或具体细节来指导 ChatGPT 的分析。

  2. Encourage Reasoning and Explanation − 提示 ChatGPT 不仅提供原因列表,还要提供背后的解释或推理。鼓励 ChatGPT 详细说明各种因素之间的关系,以及它们如何促成给定的结果。

  3. Consider Multiple Perspectives − 某些事件或情况可能有许多潜在原因。要求 ChatGPT 探究各种角度或促成因素,以提供全面分析。

  4. Verify and Refine − 根据已确立的知识或研究验证产生的原因。迭代提示,以提高 ChatGPT 提出的原因的准确性和相关性。

Example Application − Python Implementation

让我们探索一个使用 DETERMINE CAUSE 指令与 Python 脚本交互的实际示例,该脚本与 ChatGPT 交互。

import openai

# Set your API key here
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'

def generate_chat_response(prompt):
   response = openai.Completion.create(
      engine="text-davinci-003",
      prompt=prompt,
      max_tokens=100,
      temperature=0.7,
      n=1,
      stop=None
   )
   return response

user_prompt = "User: What could be the causes of obesity?\n"
chat_prompt = user_prompt + "ChatGPT: [DETERMINE CAUSE: obesity]"

response = generate_chat_response(chat_prompt)
print(response)

在这个示例中,我们定义了一个 generate_chat_response() 函数,它采用一个提示,并使用 OpenAI API 使用 ChatGPT 生成一个响应。chat_prompt 变量包含了用户的提示和 ChatGPT 响应,包括 DETERMINE CAUSE 指令来识别肥胖的原因。

Output

当我们运行该脚本时,我们将收到 ChatGPT 生成的响应,包括 DETERMINE CAUSE 指令中指定的可造成原因。

此处,用户想要确定导致肥胖的因素。用户提出了以下问题:“什么可能是导致肥胖的原因?” 而且,ChatGPT 做出了以下输出响应 −

The most common causes of obesity are overeating and physical inactivity. Eating high-calorie foods and not getting enough exercise can lead to weight gain and eventually obesity.
Other factors that can contribute to obesity include genetic factors, certain medications, lack of sleep, and hormonal imbalances.

Conclusion

在本章中,我们探讨了 ChatGPT 提示工程中的 DETERMINE CAUSE 指令。通过运用 DETERMINE CAUSE 指令,我们可以提示 ChatGPT 提供对各种发生事件的潜在原因的见解和解释。