Python 简明教程

Python - Docstrings

Docstrings in Python

在 Python 中,文档字符串是一种对模块、类、函数和方法进行编制文档的方式。它们位于三引号 (""" """) 内,并且可能跨越多行。

文档字符串是 Python 代码编写文档的便捷方式。它们可通过 doc 访问它们编制文档的相应 Python 对象的属性。以下是编写文档字符串的不同方式。

Single-Line Docstrings

单行文档字符串用于简短而简单的文档。它们提供对函数或方法的作用的简洁描述。单行文档字符串应放在三引号内的一行中,并以句点结尾。

Example

在以下示例中,我们使用单行文档字符串来写文本。

def add(a, b):
   """Return the sum of two numbers."""
   return a + b

result = add(5, 3)
print("Sum:", result)

Multi-Line Docstrings

多行文档字符串用于制作更详细的文档。它们提供更全面的描述,包括参数、返回值和其他相关详细信息。多行文档字符串以三引号开头和结尾,包括一行摘要,后面是空行和更详细的描述。

Example

以下示例使用多行文档字符串来解释代码。

def multiply(a, b):
   """
   Multiply two numbers and return the result.

   Parameters:
   a (int or float): The first number.
   b (int or float): The second number.

   Returns:
   int or float: The result of multiplying a and b.
   """
   return a * b
result = multiply(5, 3)
print("Product:", result)

Docstrings for Modules

为模块编写文档字符串时,应把文档字符串放在模块顶部,紧跟在任何 import 语句之后。模块文档字符串提供模块功能的概述,并列出其主要组件,例如模块提供的函数、类和异常的列表。

Example

在本例中,我们演示了在 Python 中为模块使用文档字符串。

import os

"""
This module provides Utility functions for file handling operations.

Functions:
- 'read_file(filepath)': Reads and returns the contents of the file.
- 'write_file(filepath, content)': Writes content to the specified file.

Classes:
- 'FileNotFoundError': Raised when a file is not found.

Example usage:

   >>> import file_utils
   >>> content = file_utils.read_file("example.txt")
   >>> print(content)
   'Hello, world!'
   >>> file_utils.write_file("output.txt", "This is a test.")
"""
print("This is os module")

Docstrings for Classes

类可以有文档字符串来描述其目的和用法。类中的每个方法也可以有自己的文档字符串。类文档字符串应提供该类的概览及其方法。

Example

在下面的示例中,我们展示了在 Python 中为类使用文档字符串。

class Calculator:
   """
   A simple calculator class to perform basic arithmetic operations.

   Methods:
   - add(a, b): Return the sum of two numbers.
   - multiply(a, b): Return the product of two numbers.
   """

   def add(self, a, b):
      """Return the sum of two numbers."""
      return a + b

   def multiply(self, a, b):
      """
      Multiply two numbers and return the result.

      Parameters:
      a (int or float): The first number.
      b (int or float): The second number.

      Returns:
      int or float: The result of multiplying a and b.
      """
      return a * b

cal = Calculator()
print(cal.add(87, 98))
print(cal.multiply(87, 98))

Accessing Docstrings

Python 中的文档字符串可使用 doc 访问它们编制文档的对象的属性。此属性包含与对象关联的文档字符串(文档字符串),从而能够访问和显示有关函数、类、模块或方法的目的和用法的的信息。

Example

在以下示例中,我们定义了两个函数“add”和“multiply”,每个函数都有一个含参和返回值描述的 docstring。然后,我们使用 “ doc ” 属性以访问并打印这些 docstring −

# Define a function with a docstring
def add(a, b):
    """
    Adds two numbers together.

    Parameters:
    a (int): The first number.
    b (int): The second number.

    Returns:
    int: The sum of a and b.
    """
    return a + b
result = add(5, 3)
print("Sum:", result)

# Define another function with a docstring
def multiply(x, y):
    """
    Multiplies two numbers together.

    Parameters:
    x (int): The first number.
    y (int): The second number.

    Returns:
    int: The product of x and y.
    """
    return x * y
result = multiply(4, 7)
print("Product:", result)

# Accessing the docstrings
print(add.__doc__)
print(multiply.__doc__)

Best Practices for Writing Docstrings

以下是在 Python 中编写 docstring 的最佳实践 −

  1. Be Clear and Concise − 确保 docstring 清楚地解释代码的目的和用法,避免不必要的详细信息。

  2. Use Proper Grammar and Spelling − 确保 docstring 语法和拼写正确。

  3. Follow Conventions − 使用 docstring 格式化的标准惯例,例如 Google 样式、NumPy 样式或 Sphinx 样式。

  4. Include Examples − 在适用的情况下提供示例,以说明如何使用已记录的代码。

Google Style Docstring

Google 样式 docstring 使用缩进和标题提供一种结构化的方式来记录 Python 代码。它们设计为可读和信息丰富,遵循特定格式。

Example

以下是具有 Google 样式 docstring 的函数示例 −

def divide(dividend, divisor):
   """
   Divide two numbers and return the result.

   Args:
      dividend (float): The number to be divided.
      divisor (float): The number to divide by.

   Returns:
      float: The result of the division.

   Raises:
      ValueError: If `divisor` is zero.
   """
   if divisor == 0:
      raise ValueError("Cannot divide by zero")
   return dividend / divisor

result = divide(4, 7)
print("Division:", result)

NumPy/SciPy Style Docstring

NumPy/SciPy 样式 docstring 在科学计算中很常见。它们包括参数、返回值和示例部分。

Example

以下是具有 NumPy/SciPy 样式 docstring 的函数示例 −

def fibonacci(n):
   """
   Compute the nth Fibonacci number.

   Parameters
   ----------
   n : int
      The index of the Fibonacci number to compute.

   Returns
   -------
   int
      The nth Fibonacci number.

   Examples
   --------
   >>> fibonacci(0)
   0
   >>> fibonacci(5)
   5
   >>> fibonacci(10)
   55
   """
   if n == 0:
      return 0
   elif n == 1:
      return 1
   else:
      return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

result = fibonacci(4)
print("Result:", result)

Sphinx Style Docstring

Sphinx 样式 docstring 与 Sphinx 文档生成器兼容,并使用 reStructuredText 格式。

reStructuredText (reST) 是一种用于创建结构化文本文档的轻量级标记语言。Sphinx 文档生成器将 “reStructuredText” 文件作为输入,并以各种格式生成高质量的文档,包括 HTML、PDF、ePub 等。

Example

以下是具有 Sphinx 样式 docstring 的函数示例 −

def divide(dividend, divisor):
   """
   Divide two numbers and return the result.

   Args:
      dividend (float): The number to be divided.
      divisor (float): The number to divide by.

   Returns:
      float: The result of the division.

   Raises:
      ValueError: If `divisor` is zero.
   """
   if divisor == 0:
      raise ValueError("Cannot divide by zero")
   return dividend / divisor

result = divide(76, 37)
print("Result:", result)

Docstring vs Comment

以下是重点强调的 Python docstring 和注释之间的差异,分别关注它们的目的、格式、用法和可访问性 −