Python Data Access 简明教程
Python MySQL - Update Table
任何数据库上的 UPDATE 操作都会更新一个或多个记录，这些记录已在数据库中可用。您可以使用 UPDATE 语句更新 MySQL 中现有记录的值。要更新特定行，您需要使用 WHERE 子句。
Syntax
以下是 MySQL 中 UPDATE 语句的语法：
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];您可以使用 AND 或 OR 运算符组合 N 个条件。
Example
假设我们在 MySQL 中使用 EMPLOYEES 作为名称创建了一个表格，如下所示：
mysql> CREATE TABLE EMPLOYEE(
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT
);
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)如果使用 INSERT 语句向其中插入了 4 条记录，如下所示：
mysql> INSERT INTO EMPLOYEE VALUES
('Krishna', 'Sharma', 19, 'M', 2000),
('Raj', 'Kandukuri', 20, 'M', 7000),
('Ramya', 'Ramapriya', 25, 'F', 5000),
('Mac', 'Mohan', 26, 'M', 2000);以下 MySQL 语句将所有男性员工的年龄增加一岁：
mysql> UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = 'M';
Query OK, 3 rows affected (0.06 sec)
Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0如果你检索表的内容，则可以看到更新后的值如下：
mysql> select * from EMPLOYEE;
+------------+-----------+------+------+--------+
| FIRST_NAME | LAST_NAME | AGE | SEX | INCOME |
+------------+-----------+------+------+--------+
| Krishna | Sharma | 20 | M | 2000 |
| Raj | Kandukuri | 21 | M | 7000 |
| Ramya | Ramapriya | 25 | F | 5000 |
| Mac | Mohan | 27 | M | 2000 |
+------------+-----------+------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)Updating the contents of a table using Python
若要使用 Python 更新 MySQL 表中的记录：
-
import mysql.connector package.
-
使用 mysql.connector.connect() 方法创建一个连接对象，通过将用户名、密码、主机（可选，默认值：localhost）和数据库（可选）作为参数传递给该对象。
-
通过对上面创建的连接对象调用 cursor() 方法创建一个游标对象。
-
然后，通过将 UPDATE 语句作为参数传递到 execute() 方法来执行它。
Example
以下示例将所有男性的年龄增加 1 岁。
import mysql.connector
#establishing the connection
conn = mysql.connector.connect(
user='root', password='password', host='127.0.0.1', database='mydb')
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Preparing the query to update the records
sql = '''UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = 'M' '''
try:
# Execute the SQL command
cursor.execute(sql)
# Commit your changes in the database
conn.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
conn.rollback()
#Retrieving data
sql = '''SELECT * from EMPLOYEE'''
#Executing the query
cursor.execute(sql)
#Displaying the result
print(cursor.fetchall())
#Closing the connection
conn.close()