Python Data Access 简明教程
Python SQLite - Select Data
您可以使用 SELCT 查询从 SQLite 表中检索数据。此查询/语句以表格形式返回指定关系（表）的内容，并称为结果集。
Example
假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 -
sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
First_Name VARCHAR(255),
Last_Name VARCHAR(255),
Age int,
Place_Of_Birth VARCHAR(255),
Country VARCHAR(255)
);
sqlite>并且如果我们使用 INSERT 语句向其中插入 5 条记录，如下所示 -
sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>以下 SELECT 查询会从 CRICKETERS 表检索 FIRST_NAME、LAST_NAME、COUNTRY。
sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
Shikhar |Dhawan |India
Jonathan |Trott |SouthAfrica
Kumara |Sangakkara |Srilanka
Virat |Kohli |India
Rohit |Sharma |India
sqlite>正如你所看到的，SQLite 数据库的 SELECT 语句只返回指定表的记录。要获得格式化输出，需要在 SELECT 语句之前使用 header 和 mode 设置各自的命令，如下所示：
sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name Country
---------- -------------------- ----------
Shikhar Dhawan India
Jonathan Trott SouthAfric
Kumara Sangakkara Srilanka
Virat Kohli India
Rohit Sharma India
sqlite>如果你想要检索每条记录的所有列，就需要用 "*" 替换列名，如下所示：
sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name Age Place_Of_Birth Country
---------- ---------- ---------- -------------- ----------
Shikhar Dhawan 33 Delhi India
Jonathan Trott 38 CapeTown SouthAfric
Kumara Sangakkara 41 Matale Srilanka
Virat Kohli 30 Delhi India
Rohit Sharma 32 Nagpur India
sqlite>SQLite 默认情况下各列的宽度为 10 个值，超过这个宽度就会被截断（观察上表中第 2 行 country 列）。可以在检索表格内容之前，使用 .width 命令设置所需的各列宽度，如下所示：
sqlite> .width 10, 10, 4, 10, 13
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name Age Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Shikhar Dhawan 33 Delhi India
Jonathan Trott 38 CapeTown SouthAfrica
Kumara Sangakkara 41 Matale Srilanka
Virat Kohli 30 Delhi India
Rohit Sharma 32 Nagpur India
sqlite>Retrieving data using python
对任何数据库执行 READ 操作意味着从中获取一些有用的信息。可以使用 sqlite python 模块提供的 fetch() 方法从 MYSQL 中获取数据。
sqlite3.Cursor 类提供 fetchall()、fetchmany() 和 fetchone() 三个方法，其中：
-
fetchall() 方法检索查询结果集中的所有行，然后将它们作为元组列表返回。（如果执行此操作之后检索出几行，它将返回剩余的行）。
-
fetchone() 方法获取查询结果中的下一行，并将其作为元组返回。
-
fetchmany() 方法类似于 fetchone()，但是它检索结果集中的下一组行，而不是单行。
Note - 结果集是在使用光标对象查询表格时返回的对象。
Example
下面的示例使用 SELECT 查询来获取 EMPLOYEE 表中的所有行，并且从最初获得的结果集中，我们使用 fetchone() 方法检索第一行，然后使用 fetchall() 方法获取剩余的行。
以下 Python 程序演示如何从上述示例中创建的 COMPANY 表中获取和显示记录。
import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Retrieving data
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')
#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchone();
print(result)
#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)
#Commit your changes in the database
conn.commit()
#Closing the connection
conn.close()