Python Data Access 简明教程

Python SQLite - Update Table

对任何数据库的 UPDATE 操作意味着修改表中一个或多个已经存在于数据库中的记录的值。您可以使用 UPDATE 语句更新 SQLite 中现有记录的值。

要更新特定行,需要同时使用 WHERE 子句。

Syntax

以下是 SQLite 中 UPDATE 语句的语法:

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

Example

假设我们使用以下查询创建了一个名为 CRICKETERS 的表 -

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

并且如果我们使用 INSERT 语句向其中插入 5 条记录,如下所示 -

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

以下语句修改了名为 Shikhar 的球员的年龄:

sqlite> UPDATE CRICKETERS SET AGE = 45 WHERE FIRST_NAME = 'Shikhar' ;
sqlite>

如果您检索 FIRST_NAME 为 Shikhar 的记录,您会发现其 age 值已更改为 45:

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS WHERE FIRST_NAME = 'Shikhar';
First_Name Last_Name  Age Place_Of_B  Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Shikhar    Dhawan     45   Delhi      India
sqlite>

如果您没有使用 WHERE 子句,将更新所有记录的值。以下 UPDATE 语句将 CRICKETERS 表中所有记录的年龄增加 1:

sqlite> UPDATE CRICKETERS SET AGE = AGE+1;
sqlite>

如果您使用 SELECT 命令检索表中的内容,您就能够看到更新后的值:

sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name  Age  Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Shikhar    Dhawan     46   Delhi      India
Jonathan   Trott      39   CapeTown   SouthAfrica
Kumara     Sangakkara 42   Matale     Srilanka
Virat      Kohli      31   Delhi      India
Rohit      Sharma     33   Nagpur     India
sqlite>

Updating existing records using python

要在 SQLite 数据库的现有表中添加记录:

  1. Import sqlite3 package.

  2. 使用 connect() 方法创建一个连接对象,并将数据库名称作为参数传递给该对象。

  3. cursor() 方法返回一个 cursor 对象,您可以使用它与 SQLite3 通信。通过对(上述创建的)Connection 对象调用 cursor() 对象来创建一个 cursor 对象。

  4. 然后,通过将 UPDATE 语句作为参数传递给 cursor 对象,调用 execute() 方法。

Example

以下 Python 示例创建一个名为 EMPLOYEE 的表,向其中插入 5 条记录,并将所有男性员工的年龄增加 1:

import sqlite3

#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

#Creating table as per requirement
sql ='''CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT
)'''
cursor.execute(sql)

#Inserting data
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE
   (FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000),
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''')
conn.commit()

#Fetching all the rows before the update
print("Contents of the Employee table: ")
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')
print(cursor.fetchall())

#Updating the records
sql = '''UPDATE EMPLOYEE SET AGE=AGE+1 WHERE SEX = 'M' '''
cursor.execute(sql)
print("Table updated...... ")

#Fetching all the rows after the update
print("Contents of the Employee table after the update operation: ")
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')
print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

Output

Contents of the Employee table:
[('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0),
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)]
Table updated......
Contents of the Employee table after the update operation:
[('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0),
   ('Vinay', 'Battacharya', 21, 'M', 6000.0),
   ('Sharukh', 'Sheik', 26, 'M', 8300.0),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)]