Python Data Science 简明教程

Python - Bernoulli Distribution

伯努利分布是二项分布的一个特例，其中进行单个实验，以便观测数量为 1。因此，伯努利分布描述的事件恰好具有两个结果。

我们在 numpy 库中使用各种函数来计算伯努利分布的值。创建直方图，我们在其上绘制概率分布曲线。

from scipy.stats import bernoulli
import seaborn as sb

data_bern = bernoulli.rvs(size=1000,p=0.6)
ax = sb.distplot(data_bern,
                  kde=True,
                  color='crimson',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Bernouli', ylabel='Frequency')

它的 output 如下所示 −

bernoulli