Python Data Science 简明教程

NumPy 是一个 Python 软件包，代表“Numerical Python”。它是一個库，包含多维数组对象和一个用于处理数组的例程集合。

使用 NumPy，开发人员可以执行以下操作 −

NumPy 通常与 SciPy （科学 Python）和 Mat−plotlib （绘图库）等软件包一起使用。这种组合广泛用作 MatLab 的替代品，后者是技术计算的流行平台。但是，Python 替代版 MatLab 现在被视为一种更现代、更完整的编程语言。

它是开源的，这是 NumPy 的一个额外优势。

NumPy 中定义的最重要的对象是一个称为 ndarray 的 N 维数组类型。它描述了同种类型的项目集合。可以使用基于零的索引访问集合中的项目。ndarray 中的每个项目占用内存中相同大小的块。ndarray 中的每个元素都是数据类型对象的对象（称为 dtype ）。从 ndarray 对象（通过切片）中提取的任何项目都由数组标量类型之一的 Python 对象表示。

在下一章中，我们将看到有关在数据科学工作中使用 NumPy Python 库的许多示例。