Python Data Science 简明教程

Python 的 SciPy 库是专为与 NumPy 阵列配合使用而设计的，提供了许多用户友好且高效的数值处理方法，例如用于数值积分和优化的方法。它们一起运行在所有流行的操作系统上，安装速度快，且免费。NumPy 和 SciPy 易于使用，但功能强大到足以让世界领先的科学家和工程师依赖它们。

SciPy 被组织成涵盖不同科学计算领域的子包。它们总结在以下表中 −

SciPy 使用的多维数组是 NumPy 模块提供的一个基本数据结构。NumPy 为线性代数、傅里叶变换和随机数字生成提供了一些功能，但不如 SciPy 中同等功能那样通用。

我们将在接下来的几章中看到很多关于在数据科学工作中使用 SciPy python 库的示例。