Python Deep Learning 简明教程

Python Deep Learning - Environment

在本章中，我们将了解 Python 深度学习的环境设置。我们必须安装以下软件来制作深度学习算法。

  1. Python 2.7+

  2. Scipy with Numpy

  3. Matplotlib

  4. Theano

  5. Keras

  6. TensorFlow

强烈建议通过 Anaconda 发行版安装 Python、NumPy、SciPy 和 Matplotlib。它包含所有这些软件包。

我们需要确保不同类型的软件都已正确安装。

让我们转到我们的命令行程序，然后键入以下命令−

$ python
Python 3.6.3 |Anaconda custom (32-bit)| (default, Oct 13 2017, 14:21:34)
[GCC 7.2.0] on linux

接下来，我们可以导入所需的类库并打印出它们的版本 −

import numpy
print numpy.__version__

Output

1.14.2

Installation of Theano, TensorFlow and Keras

在我们开始安装软件包 − Theano、TensorFlow 和 Keras 之前，我们需要确认是否已安装 pip 。Anaconda 中的软件包管理系统称为 pip。

若要确认已安装 pip，请在命令行中键入以下内容 −

$ pip

确认已安装 pip 后，我们可以执行以下命令安装 TensorFlow 和 Keras −

$pip install theano
$pip install tensorflow
$pip install keras

通过执行以下代码行确认已安装 Theano −

$python –c “import theano: print (theano.__version__)”

Output

1.0.1

通过执行以下代码行确认已安装 Tensorflow −

$python –c “import tensorflow: print tensorflow.__version__”

Output

1.7.0

通过执行以下代码行确认已安装 Keras −

$python –c “import keras: print keras.__version__”
Using TensorFlow backend

Output

2.1.5