Python Design Patterns 简明教程

Python Design Patterns - Anti

反模式遵循与预定义设计模式相反的策略。该策略包括针对常见问题的常见方法，这些方法可以被形式化，并且通常可以被认为是一种良好的开发实践。通常，反模式是相反的和不受欢迎的。反模式是软件开发中使用的某些模式，被认为是不好的编程实践。

Important features of anti-patterns

现在让我们看看反模式的一些重要特性。

Correctness

这些模式从根本上破坏了你的代码，让你做错事。以下对此有一个简单的说明−

class Rectangle(object):
def __init__(self, width, height):
self._width = width
self._height = height
r = Rectangle(5, 6)
# direct access of protected member
print("Width: {:d}".format(r._width))

Maintainability

如果一个程序易于理解和修改以满足要求，则称该程序是可维护的。导入模块可以被认为是可维护性的一个例子。

import math
x = math.ceil(y)
# or
import multiprocessing as mp
pool = mp.pool(8)

Example of anti-pattern

以下示例有助于演示反模式 −

#Bad
def filter_for_foo(l):
   r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]
   if not check_some_critical_condition(r):
      return None
   return r

res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])

if res is not None:
   #continue processing
   pass

#Good
def filter_for_foo(l):
   r = [e for e in l if e.find("foo") != -1]
   if not check_some_critical_condition(r):
      raise SomeException("critical condition unmet!")
   return r

try:
   res = filter_for_foo(["bar","foo","faz"])
   #continue processing

except SomeException:
   i = 0
while i < 10:
   do_something()
   #we forget to increment i

Explanation

该示例包括展示在 Python 中创建函数的良好和不良标准。