Python Xlsxwriter 简明教程

Python XlsxWriter - Outlines & Grouping

在 Excel 中，你可以对具有相同特定列（或行）值的行或列进行分组，以便可以用单击隐藏或显示它们。此功能称为 outlines and grouping 。它有助于显示小计或合计。可以在 MS excel 软件的 Data→Outline 组中找到此功能。

若要使用此功能，数据范围的所有行都应按一列中值分类。假设我们有不同项目的销售数据。按项目名称对范围排序之后，单击“大纲”组中的“小计”选项。将弹出以下对话框。

outline

该工作表显示按项目划分的销售小计，最后是总计。该工作表左侧显示大纲级别。原始数据位于第 3 级，小计位于第 2 级，总计位于第 1 级。

item and sales

Working with Outlines and Grouping

若要使用 XlsxWriter 执行此操作，我们需要使用“@ {s0}”方法的 level 属性。数据行设置在第 2 级。

ws.set_row(row, None, None, {'level': 2})

小计行位于第 1 级。

ws.set_row(row, None, None, {'level': 1})

我们使用“@ {s1}”函数计算和显示一组中的销售额总和。

Example

以下是完整代码 −

import xlsxwriter
wb = xlsxwriter.Workbook('hello.xlsx')
ws = wb.add_worksheet()

headings=['Item', 'Sales']
data=[
   ['Apple', 45], ['Apple', 84], ['Apple', 125],
   ['Mango', 32], ['Mango', 65], ['Mango', 90],
   ['Oranges', 60], ['Oranges', 75], ['Oranges',100],
]
ws.write_row('A1', headings)
item='Apple'
rownum=1
startrow=1
for row in data:
   if row[0]==item:
      ws.set_row(rownum, None, None, {'level': 2})
      ws.write_row(rownum,0, row)
      rownum+=1
else:
   ws.set_row(rownum, None, None, {'level': 1})
   ws.write(rownum, 0, item+' Subtotal')
   cellno='B{}:B{}'.format(startrow,rownum)
   print (cellno)
   ws.write(rownum,1,'=SUBTOTAL(9,'+cellno+')')
   # rownum+=1
   item=data[rownum][0]
   rownum+=1
   ws.set_row(rownum, None, None, {'level': 2})
   ws.write_row(rownum,0, row)
   rownum+=1
   startrow=rownum
else:
   ws.set_row(rownum, None, None, {'level': 1})
   ws.write(rownum, 0, item+' Subtotal')
   cellno='B{}:B{}'.format(startrow,rownum)
   ws.write(rownum,1,'=SUBTOTAL(9,'+cellno+')')
rownum+=1
ws.write(rownum, 0, 'Grand Total')
cellno='B{}:B{}'.format(1,rownum)
ws.write(rownum,1,'=SUBTOTAL(9,'+cellno+')')

wb.close()

Output

运行代码并使用 Excel 打开“@ {s2}”。正如我们所见，大纲显示在左侧。

outlines

在各个级别，减号表示可以折叠行并仅显示小计行。

subtotal row

此图显示“@ {s3}”中的所有行已折叠。它现在在大纲中显示正号，这意味着可以展开数据行。如果您单击“@ {s4}”处的减号，则工作表上将仅保留总计。

grand total