R 简明教程

R - Mean, Median and Mode

R 中的统计分析通过使用许多内置函数来执行。这些函数大多数是 R base 包的一部分。这些函数将 R 向量作为输入以及参数，并给出了结果。

我们在本章中讨论的函数是平均值、中值和众数。

Mean

它通过计算值总和并将其除以数据序列中的值数来计算。

mean() 函数用于在 R 中计算这一内容。

Syntax

在 R 中计算均值的低级语法是 −

mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)

以下是所用参数的描述 -

x 是输入矢量。
trim 用于从排序后的矢量的两端丢弃一些观测。
na.rm 用于从输入矢量中删除缺失值。

Example

# Create a vector.
x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5)

# Find Mean.
result.mean <- mean(x)
print(result.mean)

当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -

[1] 8.22

Applying Trim Option

如果提供了修剪参数，则矢量中的值会被排序，然后会从计算均值中删除所需数量的观测。

如果修剪 = 0.3，则会从每端删除 3 个值，以通过计算查找均值。

在这种情况下，排序后的矢量是 (−21, −5, 2, 3, 4.2, 7, 8, 12, 18, 54)，并且用于计算均值的从矢量中删除的值是从左到右的 (−21、-5、2) 和从右到左的 (12、18、54)。

# Create a vector.
x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5)

# Find Mean.
result.mean <-  mean(x,trim = 0.3)
print(result.mean)

当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -

[1] 5.55

Applying NA Option

如果有缺失值，则均值函数将返回 NA。

若要从计算中删除缺失值，请使用 na.rm = TRUE。表示删除 NA 值。

# Create a vector.
x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5,NA)

# Find mean.
result.mean <-  mean(x)
print(result.mean)

# Find mean dropping NA values.
result.mean <-  mean(x,na.rm = TRUE)
print(result.mean)

当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -

[1] NA
[1] 8.22

Median

数据系列中的最中间值称为中位数。 median() 函数用于在 R 中计算此值。

Syntax

在 R 中计算中位数的基本语法是 −

median(x, na.rm = FALSE)

以下是所用参数的描述 -

x 是输入矢量。
na.rm 用于从输入矢量中删除缺失值。

Example

# Create the vector.
x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5)

# Find the median.
median.result <- median(x)
print(median.result)

当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -

[1] 5.6

Mode

众数是数据集中出现次数最多的值。与均值和中位数不同，众数既可以是数字数据，也可以是字符数据。

R 没有用来计算众数的标准内置函数。因此，我们创建了一个用户函数来计算 R 中数据集的众数。此函数将矢量作为输入，并给出众数值作为输出。

Example

# Create the function.
getmode <- function(v) {
   uniqv <- unique(v)
   uniqv[which.max(tabulate(match(v, uniqv)))]
}

# Create the vector with numbers.
v <- c(2,1,2,3,1,2,3,4,1,5,5,3,2,3)

# Calculate the mode using the user function.
result <- getmode(v)
print(result)

# Create the vector with characters.
charv <- c("o","it","the","it","it")

# Calculate the mode using the user function.
result <- getmode(charv)
print(result)

当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -

[1] 2
[1] "it"