R 简明教程
R - Pie Charts
R 编程语言有许多用于创建图表和图形的库。饼图是将值表示为带有不同颜色的圆形的切片的表示形式。这些切片带标签,并且每个切片对应的数字也显示在图表中。
在 R 中,使用 pie() 函数创建饼图,该函数接受正数作为向量输入。其他参数用于控制标签、颜色、标题等。
Syntax
使用 R 创建饼图的基本语法为:
pie(x, labels, radius, main, col, clockwise)
以下是所用参数的描述 -
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x 是饼图中使用的包含数值的向量。
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labels 用于对切片进行描述。
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radius 表示饼图圆的半径(−1 到 +1 之间的数值)。
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main 表示图表标题。
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col 表示色板。
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clockwise 是一个逻辑值,用于指出饼图是顺时针绘制还是逆时针绘制。
Example
仅使用输入矢量和标签就可以创建一个非常简单的饼状图。以下脚本将在当前 R 工作目录中创建和保存饼状图。
# Create data for the graph.
x <- c(21, 62, 10, 53)
labels <- c("London", "New York", "Singapore", "Mumbai")
# Give the chart file a name.
png(file = "city.png")
# Plot the chart.
pie(x,labels)
# Save the file.
dev.off()
当我们执行上述代码时,会产生以下结果 -
Pie Chart Title and Colors
我们可以通过向函数添加更多参数来扩展图表的功能。我们将使用参数 main 为图表添加标题,另一个参数是 col ,它将在绘制图表时使用彩虹色板。色板的长度应与图表的值的数量相同。因此,我们使用 length(x)。
Example
以下脚本将在当前 R 工作目录中创建和保存饼状图。
# Create data for the graph.
x <- c(21, 62, 10, 53)
labels <- c("London", "New York", "Singapore", "Mumbai")
# Give the chart file a name.
png(file = "city_title_colours.jpg")
# Plot the chart with title and rainbow color pallet.
pie(x, labels, main = "City pie chart", col = rainbow(length(x)))
# Save the file.
dev.off()
当我们执行上述代码时,会产生以下结果 -
Slice Percentages and Chart Legend
我们可以通过创建其他图表变量来添加切片百分比和图表图例。
# Create data for the graph.
x <- c(21, 62, 10,53)
labels <- c("London","New York","Singapore","Mumbai")
piepercent<- round(100*x/sum(x), 1)
# Give the chart file a name.
png(file = "city_percentage_legends.jpg")
# Plot the chart.
pie(x, labels = piepercent, main = "City pie chart",col = rainbow(length(x)))
legend("topright", c("London","New York","Singapore","Mumbai"), cex = 0.8,
fill = rainbow(length(x)))
# Save the file.
dev.off()
当我们执行上述代码时,会产生以下结果 -
3D Pie Chart
可以使用其他包来绘制三维饼状图。包 plotrix 有一个函数 pie3D() ,用于此目的。
# Get the library.
library(plotrix)
# Create data for the graph.
x <- c(21, 62, 10,53)
lbl <- c("London","New York","Singapore","Mumbai")
# Give the chart file a name.
png(file = "3d_pie_chart.jpg")
# Plot the chart.
pie3D(x,labels = lbl,explode = 0.1, main = "Pie Chart of Countries ")
# Save the file.
dev.off()
当我们执行上述代码时,会产生以下结果 -