R 简明教程

R - Scatterplots

散点图显示在笛卡尔平面上绘制的许多点。每个点代表两个变量的值。一个变量选择在水平轴中，另一个选择在垂直轴中。

利用 plot() 函数创建简单的散点图。

Syntax

在 R 中创建散点图的基本语法为 -

plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)

以下是所用参数的描述 -

  1. x 是值的水平坐标的数据集。

  2. y 是值的垂直坐标的数据集。

  3. main 是图表的标题。

  4. xlab 是水平轴上的标签。

  5. ylab 是垂直轴上的标签。

  6. xlim 是用于绘图的 x 值的限制。

  7. ylim 是用于绘图的 y 值的限制。

  8. axes 表示是否应该在图上绘制两个轴。

Example

我们使用 R 环境中可用的数据集 "mtcars" 来创建一个基本的散点图。我们使用 mtcars 中的列“wt”和“mpg”。

input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
print(head(input))

当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -

                    wt      mpg
Mazda RX4           2.620   21.0
Mazda RX4 Wag       2.875   21.0
Datsun 710          2.320   22.8
Hornet 4 Drive      3.215   21.4
Hornet Sportabout   3.440   18.7
Valiant             3.460   18.1

Creating the Scatterplot

下面的脚本将为 wt（重量）和 mpg（每加仑英里数）之间的关系创建一个散点图。

# Get the input values.
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot.png")

# Plot the chart for cars with weight between 2.5 to 5 and mileage between 15 and 30.
plot(x = input$wt,y = input$mpg,
   xlab = "Weight",
   ylab = "Milage",
   xlim = c(2.5,5),
   ylim = c(15,30),
   main = "Weight vs Milage"
)

# Save the file.
dev.off()

当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -

scatterplot

Scatterplot Matrices

当我们有超过两个变量并且我们想要找到一个变量与其余变量之间的相关性时，我们使用散点图矩阵。我们使用 pairs() 函数创建散点图矩阵。

Syntax

在 R 中创建散点图矩阵的基本语法为 −

pairs(formula, data)

以下是所用参数的描述 -

  1. formula 表示成对使用的变量序列。

  2. data 表示将从中获取变量的数据集。

Example

每个变量都与其余变量中的每个变量配对。针对每个对绘制一个散点图。

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot_matrices.png")

# Plot the matrices between 4 variables giving 12 plots.

# One variable with 3 others and total 4 variables.

pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars,
   main = "Scatterplot Matrix")

# Save the file.
dev.off()

当执行上述代码时，我们将获得以下输出。

scatterplot matrices