Rxpy 简明教程

RxPY - Latest Release Updates

在本教程中，我们使用 RxPY 3 版和 Python 3.7.3 版。RxPY 3 版的工作方式与早期版本（即 RxPY 1 版）略有不同。

在本章中，我们将讨论这两个版本之间的差异以及在更新 Python 和 RxPY 版本时需要进行的更改。

Observable in RxPY

在 RxPy 1 版中，Observable 是一个单独的类——

from rx import Observable

要使用 Observable，您必须按如下方式使用它——

Observable.of(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

在 RxPy 3 版中，Observable 直接是 rx 包的一部分。

Example

import rx
rx.of(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

Operators in RxPy

在 1 版中，运算符是 Observable 类的成员函数。例如，要使用运算符，我们必须导入 Observable，如下所示——

from rx import Observable

运算符用作 Observable.operator，例如如下所示——

Observable.of(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)\
   .filter(lambda i: i %2 == 0) \
   .sum() \
   .subscribe(lambda x: print("Value is {0}".format(x)))

对于 RxPY 3 版，运算符是函数，按如下方式导入和使用——

import rx
from rx import operators as ops
rx.of(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10).pipe(
   ops.filter(lambda i: i %2 == 0),
   ops.sum()
).subscribe(lambda x: print("Value is {0}".format(x)))

Chaining Operators Using Pipe() method

在 RxPy 1 版中，如果您必须对一个可观察对象使用多个运算符，则必须按如下方式进行——

Example

from rx import Observable
Observable.of(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)\
   .filter(lambda i: i %2 == 0) \
   .sum() \
   .subscribe(lambda x: print("Value is {0}".format(x)))

但是，在 RxPY 3 版中，您可以使用 pipe() 方法和多个运算符，如下所示——

Example

import rx
from rx import operators as ops
rx.of(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10).pipe(
   ops.filter(lambda i: i %2 == 0),
   ops.sum()
).subscribe(lambda x: print("Value is {0}".format(x)))