Sas 简明教程
SAS - Merge Data Sets
多个 SAS 数据集可以基于一个特定的公共变量进行合并，以提供单个数据集。这是使用 MERGE 语句和 BY 语句完成的。合并数据集中的观测总数通常小于原始数据集中观测总数的总和。这是因为当公共变量的值匹配时，两个数据集中的变量会作为一个记录合并。
下面给出了合并数据集的两个前提条件：
-
输入数据集必须至少有一个共同变量可用于合并。
-
必须根据用于合并的公共变量对输入数据集进行排序。
Syntax
SAS 中 MERGE 和 BY 语句的基本语法为：
MERGE Data-Set 1 Data-Set 2
BY Common Variable以下是所用参数的描述 -
-
Data-set1,Data-set2 是连续编写的多个数据集名称。
-
Common Variable 是变量，数据集将根据其匹配值进行合并。
Data Merging
让我们借助示例了解数据合并。
Example
考虑两个 SAS 数据集，一个包含附有姓名和工资的员工 ID，另一个包含附有员工 ID 和部门的员工 ID。在这种情况下，为了获得每个员工的完整信息，我们可以合并这两个数据集。最终数据集仍然对每个员工有一个观测值，但它既包含工资变量，也包含部门变量。
# Data set 1
ID NAME SALARY
1 Rick 623.3
2 Dan 515.2
3 Mike 611.5
4 Ryan 729.1
5 Gary 843.25
6 Tusar 578.6
7 Pranab 632.8
8 Rasmi 722.5
# Data set 2
ID DEPT
1 IT
2 OPS
3 IT
4 HR
5 FIN
6 IT
7 OPS
8 FIN
# Merged data set
ID NAME SALARY DEPT
1 Rick 623.3 IT
2 Dan 515.2 OPS
3 Mike 611.5 IT
4 Ryan 729.1 HR
5 Gary 843.25 FIN
6 Tusar 578.6 IT
7 Pranab 632.8 OPS
8 Rasmi 722.5 FIN可以使用在 BY 语句中使用公共变量 (ID) 的以下代码来实现上述结果。请注意，两个数据集中的观测值已经在 ID 列中进行排序。
DATA SALARY;
INPUT empid name $ salary ;
DATALINES;
1 Rick 623.3
2 Dan 515.2
3 Mike 611.5
4 Ryan 729.1
5 Gary 843.25
6 Tusar 578.6
7 Pranab 632.8
8 Rasmi 722.5
;
RUN;
DATA DEPT;
INPUT empid dEPT $ ;
DATALINES;
1 IT
2 OPS
3 IT
4 HR
5 FIN
6 IT
7 OPS
8 FIN
;
RUN;
DATA All_details;
MERGE SALARY DEPT;
BY (empid);
RUN;
PROC PRINT DATA = All_details;
RUN;Merging only the Matches
为了避免结果中的缺失值，我们可以考虑仅保留公共变量值匹配的观测值。可以通过使用 IN 语句实现。需要更改 SAS 程序的合并语句。
Example
在以下示例中， IN = 值仅保留来自数据集 SALARY 和 DEPT 的值匹配的观测值。
DATA All_details;
MERGE SALARY(IN = a) DEPT(IN = b);
BY (empid);
IF a = 1 and b = 1;
RUN;
PROC PRINT DATA = All_details;
RUN;执行带有上述更改部分的以上 SAS 程序后，会得到以下输出。
1 Rick 623.3 IT
2 Dan 515.2 OPS
4 Ryan 729.1 HR
5 Gary 843.25 FIN
7 Pranab 632.8 OPS
8 Rasmi 722.5 FIN