Snowflake 简明教程

Snowflake - Load Data From Files

在数据库中，创建模式，它是表的逻辑分组。表包含列。表和列是低级别的，并且是数据库中最重要的对象。现在，表和列中最重要的功能是存储数据。

在本节中，我们将讨论如何在 Snowflake 中将数据存储到表和列中。

Snowflake 通过用户界面和 SQL 查询为用户提供了两种将数据存储到表和相应列中的方法。

在本章节中，我们将讨论应该遵循的步骤，以使用 CSV、JSON、XML、Avro、ORC、Parquet 等文件将数据加载到表及其相应列中。

此方法仅限于加载少于 50 MB 的少量数据。

以任何格式创建示例文件。在创建文件时，请确保文件中的列数与表中的列数相匹配，否则在加载数据时操作将失败。

在 TEST_DB.TEST_SCHEMA.TEST_TABLE 中，共有三列：ID、NAME 和 ADDRESS。

以下示例数据已在“data.csv”中创建。

NAME

ADDRESS

abcd

现在，单击位于顶部功能区的图标。单击要上传数据的表名。它显示列数和定义。

以下屏幕截图显示“加载数据”功能。

针对列重新验证示例文件。单击列名称顶部的按钮。它会弹出“加载数据”对话框。在第一个屏幕上，选择仓库名称并单击按钮。

在下一个屏幕上，单击，从本地计算机中选择一个文件。上传文件后，您可以看到该文件名，如以下屏幕截图所示。单击按钮。

现在通过单击，创建文件格式，如以下屏幕截图所示。

它会弹出对话框。输入以下详细信息。

其他内容可以保持不变。在输入详细信息后单击 Finish 按钮。

以下屏幕截图显示了上述详细信息 -

从下拉列表中选择文件格式，然后单击 Load ，如下面的屏幕截图所示 -

加载结果后，您将获得摘要，如下所示。单击 OK 按钮。

要查看数据，请运行“SELECT * from TEST_TABLE”查询。在左面板中，用户还可以查看数据库、架构和表详细信息。

要从本地文件加载数据，可以执行以下步骤 -

使用 SnowSQL（Snowflake 提供的插件）将文件上载到 Snowflake 的暂存区域。要执行此操作，请转到 help ，然后单击“下载”，如下所示 -

单击 CLI 客户端 (snowsql)，然后单击 Snowflake Repository ，如下面的屏幕截图所示 -

用户可以转到 bootstrap → 1.2 → windows_x86_64 → 单击下载最新版本。

以下屏幕截图显示了上述步骤 -

现在，安装已下载的插件。安装完成后，在您的系统中打开 CMD。运行以下命令以检查连接：

snowsql -a <account_name> -u <username>

它会要求提供密码。输入您的 snowflake 密码，然后按 ENTER。您将看到连接成功。现在使用命令行 -

<username>#<warehouse_name>@<db_name>.<schema_name>

现在使用以下命令将文件上传到 Snowflake 阶段：

PUT file://C:/Users/*******/Documents/data.csv @csvstage;

别忘了在末尾加上“分号”符号，否则它将永远运行。

文件上载后，用户可以在工作表中运行以下命令 -

COPY INTO "TEST_DB"."TEST_SCHEMA_1"."TEST_TABLE" FROM @/csvstage ON_ERROR = 'ABORT_STATEMENT' PURGE = TRUE

数据将加载到表中。