Sql 简明教程

SQL - Group By vs Order By

在 SQL 中，我们有两个常用的子句来帮助我们操作数据：Group By 子句和 Order By 子句。

Group By 子句用于将相同的数据/记录安排到组中，Order By 子句用于按升序或降序对数据进行排序。

The SQL Group By Clause

使用 GROUP BY 子句，我们可以按组（根据列）组织表中的数据，并对它们执行所需的计算。

此子句通常与聚合函数如 MIN()、MAX()、SUM()、AVG() 和 COUNT() 等一起使用。

它通常与 SELECT 语句一起使用，并且放在 WHERE 子句后面或 HAVING 子句之前。如果我们使用 Order By 子句，则 Group By 子句应位于 Order By 子句之前。

Syntax

以下是 SQL Group By 子句的语法：

SELECT column_name, aggregate_function() FROM table_name
WHERE condition GROUP BY column_name;

aggregate_function() 和 WHERE 子句在上面的语法中是可选的。

Example

假设我们使用以下 CREATE 语句创建了一个名为 CUSTOMERS 的表，其中包含客户记录，如 NAME、AGE、ADDRESS 和 SALARY 等：

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),
   PRIMARY KEY (ID)
);

现在，我们使用 INSERT 语句将值插入到此表中，如下所示：

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES
(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00),
(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00),
(3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00),
(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00),
(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00 ),
(6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00 ),
(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00 );

CUSTOMERS 表将创建为 −

ID	NAME	AGE	ADDRESS	SALARY
1	Ramesh	32	Ahmedabad	2000.00
2	Khilan	25	Delhi	1500.00
3	Kaushik	23	Kota	2000.00
4	Chaitali	25	Mumbai	6500.00
5	Hardik	27	Bhopal	8500.00
6	Komal	22	Hyderabad	4500.00
7	Muffy	24	Indore	10000.00

在下面的 SQL 查询中，我们使用 Group by 子句根据 CUSTOMERS 表中的薪水对行进行分组，并统计每一组中的记录数：

SELECT SALARY, COUNT(SALARY) from CUSTOMERS GROUP BY SALARY;

Output

执行上述查询后，将显示以下结果：

SALARY	MAX(SALARY)
2000.00	2
1500.00	1
6500.00	1
8500.00	1
4500.00	1
10000.00	1

The SQL Order By Clause

ORDER BY 子句用于对查询结果进行排序。此子句用在 SELECT 语句的最后，跟随 WHERE、HAVING 和 GROUP BY 子句。我们可以通过指定排序顺序分别为 ASC 和 DESC 来按升序或降序对表列进行排序。如果我们不指定任何顺序，则默认为升序。

Syntax

以下是使用 SQL ORDER BY 子句按升序/降序对列值进行排序的语法：

SELECT column_name FROM table_name ORDER BY ASC/DSC;

Example

在下面的查询中，我们从 CUSTOMERS 表中检索 ID 和 NAME，并使用 ORDER BY 子句按升序对名称进行排序。

SELECT ID, NAME FROM CUSTOMERS ORDER BY NAME;

Output

当我们运行以上查询时，我们可以看到结果表按名称按升序排序。

ID	NAME
4	Chaitali
5	Hardik
3	Kaushik
2	Khilan
6	Komal
7	Muffy
1	Ramesh

Example

在以下示例中，我们正在检索姓名，计算平均工资，并使用 GROUP BY 子句按姓名对表进行分组。

SELECT NAME, AVG(SALARY) FROM CUSTOMERS GROUP BY NAME;

Output

当我们运行以上查询时，我们会得到姓名和平均工资。平均工资与实际工资相同，因为没有两条或两条以上具有相同姓名的记录。因此，平均工资与实际工资相同，并且表按名称分组。如下图所示。

NAME	AVG(SALARY)
Ramesh	2000.000000
Khilan	1500.000000
Kaushik	2000.000000
Chaitali	6500.000000
Hardik	8500.000000
Komal	4500.000000
Muffy	10000.000000

Example

在以下示例中，我们正在检索姓名、年龄和工资，并使用 ORDER BY 子句按升序对年龄进行排序。

SELECT NAME, AGE, SALARY FROM customers ORDER BY AGE;

Output

由以上查询生成表如下所示：

NAME	AGE	SALARY
Komal	22	4500.00
Kaushik	23	2000.00
Muffy	24	10000.00
Khilan	25	1500.00
Chaitali	25	6500.00
Hardik	27	8500.00
Ramesh	32	2000.00

Group by vs Order by

下表总结了 Group By 子句和 Order By 子句之间的差异：

S.No.

Group By

Order By

它用于对具有相同值的行进行分组。

它按升序或降序对列进行排序。

它可以在 create view 语句中允许。

它不允许创建视图语句。

属性不能分配给 Group By 语句中的聚合函数。

属性可以分配给 Order By 语句中的聚合函数。

它始终在 select 语句中 Order by 子句之前使用。

它始终在 select 语句中 Group by 子句之后使用。

此处根据行属性值之间的相似性进行分组。

此处，结果集根据列属性值按升序或降序进行排序。

它控制行的显示

它控制列的显示

我们可以在 Group by 中使用聚合函数。

在这里，没有必须在 Order by 中使用聚合函数。