Sql 简明教程

SQL - Group By Clause

The SQL GROUP BY Clause

SQL GROUP BY 子句与 SELECT 语句结合使用，将相同的数据整理到各组中。此子句在 SELECT 语句中紧跟 WHERE 子句，并先于 ORDER BY 和 HAVING 子句（如果存在的话）。

对基于特定列对表中的记录进行分组的主要目的是针对这些组执行计算。因此，GROUP BY 子句通常与聚合函数（如 SUM()、COUNT()、AVG()、MAX() 或 MIN() 等）一起使用。

例如，如果您有一个名为 SALES_DATA 的表，其中包含具有 YEAR、PRODUCT 和 SALES 列的销售数据。为了计算一整年的总销售额，GROUP BY 子句可用于基于年份对该表中的记录进行分组，并使用 SUM() 函数计算每组中的销售总额。

Syntax

以下是 SQL GROUP BY 子句的基本语法：

SELECT column_name(s)
FROM table_name
GROUP BY column_name(s);

其中， column_name(s) 指我们想要对其数据进行分组的表中一个或多个列的名称，而 table_name 指我们想要检索数据的表的名称。

GROUP BY Clause with Aggregate Functions

通常，我们会对表的记录进行分组以便对它们执行计算。因此，SQL GROUP BY 子句通常与聚合函数（如 SUM()、AVG()、MIN()、MAX()、COUNT() 等）一起使用。

Example

假设我们创建了一个名为 CUSTOMERS 的表，其中包含客户的个人详细信息，包括他们的姓名、年龄、地址和薪水，请使用以下查询：

CREATE TABLE CUSTOMERS (
   ID INT NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20) NOT NULL,
   AGE INT NOT NULL,
   ADDRESS CHAR (25),
   SALARY DECIMAL (18, 2),
   PRIMARY KEY (ID)
);

现在使用 INSERT 语句向该表中插入值，如下所示：

INSERT INTO CUSTOMERS VALUES
(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00),
(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00),
(3, 'Kaushik', 23, 'Kota', 2000.00),
(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00),
(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00),
(6, 'Komal', 22, 'Hyderabad', 4500.00),
(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00);

创建的表如下所示：

ID	NAME	AGE	ADDRESS	SALARY
1	Ramesh	32	Ahmedabad	2000.00
2	Khilan	25	Delhi	1500.00
3	Kaushik	23	Kota	2000.00
4	Chaitali	25	Mumbai	6500.00
5	Hardik	27	Bhopal	8500.00
6	Komal	22	Hyderabad	4500.00
7	Muffy	24	Indore	10000.00

以下 SQL 查询基于 AGE 对 CUSTOMERS 表进行分组，并统计每组中的记录数：

SELECT AGE, COUNT(Name) FROM CUSTOMERS GROUP BY AGE;

Output

以下是产生的结果：

AGE	COUNT(Name)
32	1
25	2
23	1
27	1
22	1
24	1

Example

在以下查询中，我们查找每个年龄的最高工资：

SELECT AGE, MAX(salary) AS MAX_SALARY
FROM CUSTOMERS GROUP BY AGE;

Output

以下是以上查询的输出：

AGE	MAX_SALARY
32	2000.00
25	6500.00
23	2000.00
27	8500.00
22	4500.00
24	10000.00

类似地，我们可以基于 AGE 列对 CUSTOMERS 表的记录进行分组，并使用 MIN()、AVG() 和 SUM() 函数分别计算每组中 SALARY 值的最大值、平均值和总和。

GROUP BY Clause on Single Columns

当我们将 GROUP BY 子句与单个列一起使用时，表中所有在特定列中具有相同值的列都将合并为单个记录。

Example

在以下示例中，我们按照 ADDRESS 列对上述创建的 CUSTOMERS 表进行分组，并计算每个城市的客户的平均工资：

SELECT ADDRESS, AVG(SALARY) as AVG_SALARY
FROM CUSTOMERS GROUP BY ADDRESS;

Output

这将产生以下结果 -

ADDRESS	AVG_SALARY
Ahmedabad	2000.000000
Delhi	1500.000000
Kota	2000.000000
Mumbai	6500.000000
Bhopal	8500.000000
Hyderabad	4500.000000
Indore	10000.000000

GROUP BY Clause with Multiple Columns

当我们将 GROUP BY 子句与多列一起使用时，表中在所有指定列中具有相同值的所有行都将合并到单个组中。

Example

在以下查询中，我们基于 ADDRESS 和 AGE 列对 CUSTOMERS 表的记录进行分组，并：

SELECT ADDRESS, AGE, SUM(SALARY) AS TOTAL_SALARY
FROM CUSTOMERS GROUP BY ADDRESS, AGE;

Output

这将产生以下结果 -

ADDRESS	AGE	TOTAL_SALARY
Ahmedabad	32	2000.00
Delhi	25	1500.00
Kota	23	2000.00
Mumbai	25	6500.00
Bhopal	27	8500.00
Hyderabad	22	4500.00
Indore	24	10000.00

GROUP BY with ORDER BY Clause

在 SQL 中，我们可以将 ORDER BY 子句与 GROUP BY 结合使用，按一列或多列对分组数据进行排序。

Syntax

以下是 SQL 中 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句一起使用的语法：

SELECT column1, column2, ..., aggregate_function(columnX) AS alias
FROM table
GROUP BY column1, column2, ...
ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...;

Example

在这里，我们按从高到低排序，找出每个年龄段的最高工资：

SELECT AGE, MIN(SALARY) AS MIN_SALARY
FROM CUSTOMERS
GROUP BY AGE ORDER BY MIN_SALARY DESC;

Output

以下是产生的结果：

AGE	MIN_SALARY
24	10000.00
27	8500.00
22	4500.00
32	2000.00
23	2000.00
25	1500.00

GROUP BY with HAVING Clause

我们还可以将 GROUP BY 子句与 HAVING 子句结合使用，基于特定条件过滤表中分组的数据。

Syntax

以下是 SQL 中 ORDER BY 子句与 HAVING 子句一起使用的语法：

SELECT column1, column2, aggregate_function(column)
FROM table_name
GROUP BY column1, column2
HAVING condition;

Example

在以下查询中，我们按客户的年龄对客户进行分组，并计算每个组的最低工资。使用 HAVING 子句，我们过滤出年龄大于 24 岁组：

SELECT ADDRESS, AGE, MIN(SALARY) AS MIN_SUM
FROM CUSTOMERS
GROUP BY ADDRESS, AGE HAVING AGE>24;

Output

产生的结果如下 −

ADDRESS	AGE	MIN_SUM
Ahmedabad	32	2000.00
Delhi	25	1500.00
Mumbai	25	6500.00
Bhopal	27	8500.00